Data and analytics (D&A) indica l'insieme di attività con cui raccogli, gestisci, analizzi e interpreti i dati per ottenere informazioni utili, prendere decisioni e migliorare i risultati di tutta l'organizzazione. Comprende tecniche come l'analisi descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva, e usa strumenti avanzati come la visualizzazione dei dati, i modelli statistici e il machine learning.
Usare bene il D&A permette alle aziende di scoprire schemi nascosti, capire il comportamento dei clienti, prevedere le tendenze e ottimizzare i processi. Portando le informazioni basate sui dati nella pianificazione strategica e nel lavoro di ogni giorno, le organizzazioni decidono meglio, diventano più efficienti, aumentano il vantaggio competitivo e crescono più in fretta.