L'analisi esplorativa dei dati (EDA, Exploratory Data Analysis) è un primo passo fondamentale dell'analisi dei dati. Consiste nell'esplorare i dataset in modo visivo e statistico per scoprire schemi, individuare anomalie, trovare relazioni e capire le tendenze di fondo. L'EDA usa tecniche come riepiloghi statistici, visualizzazioni grafiche, analisi delle correlazioni e controlli della distribuzione per conoscere meglio le caratteristiche dei dati.
Un'EDA fatta bene aiuta analisti e data scientist a prendere decisioni informate sulla modellazione, la preparazione dei dati e la scelta delle variabili. Individuando presto valori mancanti, valori anomali, possibili distorsioni e relazioni chiave, l'EDA rende più precisi ed efficaci i modelli predittivi, i progetti di machine learning e le decisioni strategiche.