Il costo reale di testare le cose sbagliate
Il tuo budget di test è limitato
Il tuo sito riceve diecimila visitatori al mese. Un test dura due settimane e consuma duemila visitatori per raggiungere la significatività statistica. Puoi fare al massimo sei test al mese.
Sei test al mese sono settantadue test all'anno. Se sono tutti vincenti, settantadue miglioramenti si sommano in una crescita enorme. Se la maggior parte sono test a basso impatto, finisci i test prima di affrontare i problemi ad alto impatto.
Se testi le cose sbagliate, sprechi il budget di test sul colore del pulsante mentre il tuo problema più grande è l'abbandono del modulo.
Schema dell'impatto: cosa sposta davvero l'ago
Test ad alto impatto
Test ad alto impatto. Possibile miglioramento della conversione dal cinque al trenta per cento. Titolo. Lunghezza del modulo. Offerta. Call to action. Prezzo. Questi cambiano in modo evidente le metriche di business. Questi vengono per primi.
Test a medio impatto
Test a medio impatto. Possibile miglioramento dall'uno al cinque per cento. Testo del pulsante. Testi. Messaggi secondari. Flusso della pagina. Vale la pena testarli, ma dopo quelli ad alto impatto.
Test a basso impatto
Test a basso impatto. Possibile miglioramento inferiore all'uno per cento. Colore del pulsante. Carattere. Spaziatura. Vale la pena testarli prima o poi, ma per ultimi.
La differenza che si accumula
Test diversi hanno un impatto potenziale molto diverso. Cambiare l'offerta da prova gratuita a garanzia soddisfatti o rimborsati potrebbe migliorare la conversione del trenta per cento. Cambiare il colore del pulsante da blu a verde potrebbe migliorarla dello zero virgola cinque per cento.
Un test ad alto impatto vale sessanta test a basso impatto in termini di valore per il business. Dai le priorità senza pietà.
Molto traffico e poche conversioni: la tua miniera d'oro
Non tutto il traffico è uguale
Pagina uno. Mille visitatori al mese. Conversione dello zero virgola cinque per cento. Cinque conversioni. Male, ma non critico.
Pagina due. Mille visitatori al mese. Conversione del venti per cento. Duecento conversioni. Ottimo.
Pagina tre. Tremila visitatori al mese. Conversione dell'uno per cento. Trenta conversioni. Il tasso di conversione peggiore, ma il traffico più alto.
Testa prima la pagina tre
Testa prima la pagina tre. Anche un piccolo miglioramento si moltiplica. Un miglioramento dell'uno per cento sulla pagina tre sono tre conversioni in più al mese. Un miglioramento dell'uno per cento sulla pagina uno sono zero virgola zero cinque conversioni in più. Il miglioramento sulla pagina tre vale sessanta volte di più.
Cerca le pagine con molto traffico e poche conversioni. Sono le tue miniere d'oro.
Costruisci la lista dei test partendo dai problemi di business
Test guidati dai problemi
Non chiederti cosa testare. Chiediti quale problema di business fa più male.
Problema uno: abbandono del checkout
Problema: l'abbandono del checkout è del quaranta per cento. I clienti arrivano a metà e se ne vanno. Soluzione da testare: semplificare il checkout. Una sola pagina invece di tre. Alto impatto. Va per primo.
Problema due: pochi invii del modulo
Problema: gli invii del modulo sono pochi. Anche se il traffico è alto. Soluzione da testare: ridurre i campi del modulo. Cinque campi invece di dieci. Impatto medio. Va per secondo.
Problema tre: calo delle email
Problema: il tasso di apertura delle email sta calando. Soluzione da testare: un formato diverso per l'oggetto. Impatto medio-basso. Va per terzo.
Problema quattro: scorrimento della homepage
Problema: i visitatori della homepage non scorrono verso il basso. Soluzione da testare: spostare in alto la proposta di valore principale. Basso impatto. Va per ultimo.
Ogni problema ha il suo test. La lista dei test nasce dai problemi, non dal caso.
Punteggio di priorità: il metodo PIE
P: impatto potenziale
Dai un voto da uno a dieci. Se questo test vince, di quanto migliora la conversione. Il test sull'offerta ottiene un punteggio alto. Il colore del pulsante ne ottiene uno basso.
I: importanza dell'elemento
Dai un voto da uno a dieci. Quanto è importante questa pagina o questo elemento. Il checkout è più importante del footer. Il titolo della homepage è più importante del testo nella barra laterale.
E: facilità di test
Dai un voto da uno a dieci. Quanto è facile testarlo. Il test sul colore del pulsante è facile. Rifare il checkout è difficile.
Calcola il punteggio
Punteggio. Moltiplica P per I per E. Il punteggio più alto ha la priorità più alta.
Esempio. Test sul checkout. P è uguale a nove (grande impatto), I è uguale a dieci (pagina critica), E è uguale a cinque (complesso). Punteggio quattrocentocinquanta.
Esempio. Test sul colore del pulsante. P è uguale a uno (impatto minimo), I è uguale a otto (homepage), E è uguale a dieci (facile). Punteggio ottanta.
Fai prima il test sul checkout. Il colore del pulsante molto più tardi.
Cosa testano la maggior parte delle aziende (sbagliando)
L'estetica è facile ma ha poco impatto
La maggior parte delle aziende testa l'estetica. Colore del pulsante. Dimensione del carattere. Spaziatura. Sono facili da testare, quindi la gente li testa. Hanno anche poco impatto, quindi si spreca il budget di test.
La meccanica è difficile ma ha molto impatto
Le aziende intelligenti testano la meccanica. Come funziona il modulo. Qual è l'offerta. Come scorre il checkout. Sono più difficili da testare, quindi c'è meno concorrenza. Hanno anche molto impatto, quindi un ritorno migliore.
Testa la meccanica prima dell'estetica.
Quando saltare del tutto un test
Traffico troppo basso
Un test richiede una dimensione minima del campione. Se ricevi cinquanta visitatori al mese, lascia perdere. Non avrai risultati per un anno.
Modifica troppo sottile
I visitatori non se ne accorgeranno. Testare qualcosa che non fa alcuna differenza visibile è tempo perso.
Non è chiaro cosa misuri
Cosa stai misurando. Se non sai cosa conta, non testare.
Nessun piano di realizzazione
Se la variante vince, la applicherai davvero. Se no, salta il test.
Conosci già la risposta
Se tutti concordano che funzionerà, smetti di tirare a indovinare e realizzalo.
Domande frequenti
Le mie pagine prodotto hanno molto traffico ma poche conversioni. Devo testare prima lì?
Sì. È esattamente da lì che conviene partire. Molto traffico significa risultati rapidi. Poche conversioni significano che il miglioramento vale molto. Un test di semplificazione della pagina prodotto potrebbe valere cinquantamila dollari all'anno se migliora la conversione del cinque per cento. Con il creatore di siti di WEMASY puoi impostarlo direttamente sul tuo sito.
Come capisco se una modifica ha un impatto potenziale reale o se sto tirando a indovinare?
Guarda i siti della concorrenza. Guarda cosa funziona nel tuo settore. Guarda cosa hanno migliorato altri siti. Se la concorrenza ha testato la stessa modifica e ha vinto, il tuo settore probabilmente funziona in modo simile. Il potenziale esiste.
E se la maggior parte dei test nella mia lista ha poco impatto ma è facile? Devo farli perché ottengo risultati rapidi?
Falne uno come prova di concetto. Mostra che testare funziona nella tua organizzazione. Poi passa ai test ad alto impatto. Una vittoria rapida crea slancio. Ma a lungo termine concentrati sull'alto impatto.
Devo testare cose diverse in contemporanea o aspettare che finisca ogni test?
In contemporanea va bene se i test riguardano elementi o pagine diversi. Testa il titolo e il pulsante del checkout nello stesso momento. Non testare mai due versioni della stessa cosa in parallelo. Elementi diversi, vai pure. Stesso elemento, aspetta.
Ho testato qualcosa che è ovviamente migliore. Mi serve davvero la significatività statistica?
Sì. Quello che a te sembra ovvio potrebbe essere fortuna. La variante potrebbe essere migliore dell'uno per cento per puro caso. Aspetta le statistiche. La matematica è più intelligente dell'intuito.
Il nostro sito è stagionale. Conta testare in bassa o in alta stagione?
Sì. Il comportamento dei clienti cambia con le stagioni. Se puoi, testa in una stagione media. Se devi scegliere, testa in alta stagione. Risultati rapidi e comportamento reale.