L'e-commerce vive e muore con il tasso di conversione. Un solo punto percentuale in più significa migliaia di dollari di ricavi. Un miglioramento dell'uno percento in un sito che converte all'uno percento significa raddoppiare la conversione. Ma migliorare la conversione richiede di capire il comportamento. Perché i visitatori abbandonano il carrello? Perché guardano i prodotti ma non comprano? Perché leggono le recensioni di un prodotto ma non di un altro? Perché se ne vanno durante il pagamento? L'analisi del comportamento per l'e-commerce rivela queste risposte. Le heatmap mostrano quali prodotti vengono cliccati. Quali vengono ignorati. Le registrazioni delle sessioni mostrano perché i visitatori abbandonano a certi passi del pagamento. Il punteggio di coinvolgimento individua quali visitatori sono più vicini all'acquisto. Le microconversioni rivelano il percorso verso l'acquisto. I dati sul comportamento trasformano l'e-commerce da tirare a indovinare a sapere. Sai quali prodotti hanno bisogno di immagini migliori. Quali hanno descrizioni confuse. Quali hanno problemi di fiducia. Sai quali campi del pagamento creano attrito. Quali opzioni di pagamento non funzionano. Quali costi di spedizione fanno abbandonare. Sai quali visitatori sono contatti caldi pronti per il retargeting. Quali sono curiosi freddi che difficilmente convertiranno. Questa conoscenza guida l'ottimizzazione. L'e-commerce è particolarmente adatto all'analisi del comportamento. Ogni passo è misurabile. Ogni interazione ha un significato. Ogni comportamento prevede l'acquisto. L'analisi del comportamento nell'e-commerce non è facoltativa. È essenziale per sopravvivere.
Questo articolo spiega come applicare l'analisi del comportamento in modo specifico all'ottimizzazione dell'e-commerce.
Capire il comportamento sulle pagine prodotto
Le pagine prodotto sono fondamentali. I visitatori atterrano qui. Decidono di comprare o di andarsene. L'analisi del comportamento rivela cosa guida le decisioni.
Le heatmap mostrano quali immagini ricevono attenzione. Forse l'immagine principale riceve molto hover. Forse quelle secondarie nessuno. Forse la descrizione del prodotto viene saltata. Questo rivela cosa conta per i visitatori.
Le registrazioni delle sessioni mostrano come interagiscono i visitatori. Leggono la descrizione completa? Guardano le recensioni? Controllano le guide alle taglie? Esitano sul pulsante di acquisto? Le singole registrazioni rivelano come si decide.
Le microconversioni sulle pagine prodotto rivelano l'intenzione. Hanno guardato le recensioni? Hanno controllato la taglia? Hanno aggiunto alla lista dei desideri? Queste microconversioni prevedono l'acquisto.
Analizzare il comportamento nel carrello e al pagamento
Il pagamento è il punto in cui le conversioni avvengono o si perdono. L'analisi del comportamento mostra esattamente dove.
L'analisi del funnel rivela l'abbandono a ogni passo del pagamento. Forse il cinquanta percento dei visitatori aggiunge al carrello. Forse il trenta percento inizia il pagamento. Forse il dieci percento completa l'acquisto. I divari mostrano i problemi.
Le registrazioni delle sessioni dei carrelli abbandonati mostrano il perché. Forse il modulo è confuso. Forse compaiono spese inattese. Forse le opzioni di pagamento sono limitate. Forse manca la fiducia. Le registrazioni rivelano l'ostacolo.
Le microconversioni al pagamento mostrano i progressi. Hanno inserito l'indirizzo di spedizione? Hanno inserito i dati di pagamento? Hanno rivisto l'ordine? Queste microconversioni prevedono il completamento.
Individuare i problemi dei prodotti
Alcuni prodotti convertono bene. Altri no. L'analisi del comportamento rivela perché.
Un prodotto con poco coinvolgimento può avere immagini scadenti. Un prodotto con molto abbandono può avere una descrizione poco chiara. Un prodotto con molte aggiunte al carrello ma pochi acquisti può avere problemi di fiducia.
Le heatmap mostrano se i visitatori leggono il testo del prodotto. Le registrazioni mostrano se lo capiscono. I punteggi di coinvolgimento mostrano se gli interessa. Insieme rivelano cosa non funziona.
Ottimizzare per il commercio da mobile
Il mobile è in crescita. Gli acquisti da mobile hanno un comportamento diverso. L'analisi del comportamento mostra queste differenze.
I visitatori da mobile possono scorrere più in fretta. Il mobile può avere più abbandono sui moduli. Il mobile può richiedere immagini prodotto diverse. Il mobile può richiedere un pagamento semplificato.
Heatmap separate per il mobile mostrano gli schemi propri del mobile. Registrazioni separate mostrano le difficoltà sul mobile. La segmentazione per mobile rende possibile ottimizzare il mobile.
Usare il punteggio di coinvolgimento per il retargeting
Non tutti i visitatori convertono subito. Alcuni hanno bisogno di essere coltivati. Il punteggio di coinvolgimento individua quali visitatori raggiungere con il retargeting.
Un visitatore molto coinvolto che non ha acquistato è un candidato al retargeting. Ha mostrato interesse. Non ha solo convertito. Gli annunci di retargeting glielo ricordano. Torna. Converte.
I visitatori poco coinvolti possono non valere il retargeting. Hanno mostrato poco interesse. Il retargeting costa e rischia di essere uno spreco.
Il punteggio di coinvolgimento ti permette di fare retargeting in modo strategico. Punta sui contatti caldi. Ignora quelli freddi.
Testare le modifiche ai prodotti con le heatmap
Dopo aver ottimizzato una pagina prodotto, misura l'impatto con le heatmap. Gli schemi di attenzione sono cambiati? Il coinvolgimento è aumentato? Le conversioni sono migliorate?
Le heatmap prima e dopo mostrano se le modifiche hanno funzionato. Se la nuova immagine riceve più attenzione della vecchia, la modifica ha funzionato. Se il coinvolgimento è aumentato, la modifica ha funzionato.
I test continui migliorano i prodotti a piccoli passi. I piccoli miglioramenti si sommano.
Domande frequenti
Come individuo quali pagine prodotto hanno più urgente bisogno di ottimizzazione?
Guarda il comportamento insieme ai ricavi. Una pagina prodotto con molto traffico ma poca conversione ha urgenza. Una pagina prodotto con molto coinvolgimento ma poca conversione ha urgenza. Usa i dati sul comportamento per capire perché la conversione è bassa. Le registrazioni delle sessioni di quella pagina spesso rivelano problemi evidenti. Sistema per primi i prodotti con più traffico e meno conversioni per avere il massimo impatto. Con il creatore di siti di WEMASY puoi impostarlo direttamente sul tuo sito.
Posso usare l'analisi del comportamento per prevedere quali prodotti venderanno bene prima del lancio?
In parte. Puoi testare le pagine prodotto con visitatori di prova. Usa l'analisi del comportamento sulle pagine di test. Un coinvolgimento alto prevede buone vendite. Un coinvolgimento basso prevede vendite scarse. Ma il comportamento su una pagina di test non è una previsione perfetta. Le dinamiche di mercato contano. La presenza di concorrenti conta. Il comportamento è un segnale tra molti.
Devo usare heatmap diverse per categorie di prodotto diverse?
Sì. Tipi di prodotto diversi hanno comportamenti d'acquisto diversi. Un capo di abbigliamento ha un comportamento diverso da un prodotto elettronico. Le scarpe hanno un comportamento diverso dagli abiti. Crea heatmap separate per le categorie principali. L'analisi per categoria rivela i problemi propri di ogni categoria. Poi puoi ottimizzare ogni categoria nel modo giusto.
Come uso l'analisi del comportamento per migliorare le immagini dei prodotti?
Segui quali immagini ricevono clic e attenzione con l'hover. Le immagini che ricevono molta attenzione coinvolgono. Quelle ignorate no. Prova immagini migliori sui prodotti ignorati. Verifica se il coinvolgimento migliora. Le registrazioni delle sessioni mostrano se i visitatori vogliono altre angolazioni o dettagli. Usa le registrazioni per decidere quali modifiche alle immagini testare.
Quali microconversioni contano di più per ottimizzare l'e-commerce?
Concentrati sulle microconversioni che prevedono l'acquisto. Aggiungere al carrello prevede l'acquisto. Leggere le recensioni prevede l'acquisto. Controllare le valutazioni prevede l'acquisto. Punta su queste. Le microconversioni meno predittive, come leggere il blog, contano meno per la conversione immediata. Segui le microconversioni più vicine all'acquisto.
Come misuro il ritorno sull'investimento dell'analisi del comportamento per il mio sito e-commerce?
Calcola il tasso di conversione prima e dopo aver introdotto l'analisi del comportamento. Segui i ricavi per visitatore prima e dopo. Se la conversione è migliorata e i ricavi sono aumentati, l'analisi del comportamento ha fatto crescere l'attività. Calcola il miglioramento. Se i ricavi sono aumentati di diecimila dollari e l'analisi del comportamento è costata mille, il ritorno è dieci a uno. Un buon ritorno giustifica il proseguimento dell'investimento.