Controlli Google Analytics. Riporta 5.000 visitatori. Controlli i log del server. Mostrano 7.000 richieste. Controlli la tua piattaforma di analisi del prodotto. Riporta 4.500 visitatori. Tre fonti di dati, tre numeri diversi. Quale è quello giusto?
Tutti. E nessuno. Strumenti diversi contano cose diverse e usano definizioni diverse. Le discrepanze sono normali. Capire perché esistono ti aiuta a interpretare i tuoi dati.
Perché strumenti diversi mostrano numeri diversi
Definizioni diverse di "sessione"
Uno strumento definisce una sessione come 30 minuti di inattività. Un altro usa 45 minuti. Un altro ancora 24 ore. Un utente che lascia il tuo sito per 40 minuti e poi torna può contare come una sessione in uno strumento e come due in un altro. Il numero di sessioni sarà sempre diverso.
Regole diverse per contare le visualizzazioni di pagina
Alcuni strumenti contano solo le visualizzazioni di pagina tradizionali. Altri contano le visualizzazioni virtuali delle applicazioni a pagina singola. Alcuni contano gli eventi pushState come visualizzazioni di pagina. Altri no. Il numero di visualizzazioni cambia in base a queste differenze.
Filtri bot diversi
Lo strumento A esclude i bot dei motori di ricerca. Lo strumento B no. Lo strumento C usa un elenco di bot diverso. Le differenze nel filtro dei bot cambiano i totali del traffico. Vedrai sempre numeri diversi se gli strumenti filtrano in modo diverso.
Tempi di raccolta dei dati diversi
I log del server registrano a livello di server, nel millisecondo in cui arriva la richiesta. Le librerie di statistiche raccolgono lato client e raggruppano le richieste. Se un utente chiude il browser prima che la richiesta delle statistiche venga inviata, va persa. I log del server la catturano. Gli strumenti lato client no.
Gestione diversa del fuso orario
Hai Google Analytics impostato sull'Eastern Time e i log del server in UTC. I totali giornalieri si allineano in modo diverso. I dati di ieri possono includere il traffico di oggi del server se i fusi orari non sono sincronizzati. Compaiono piccole discrepanze.
Modelli di attribuzione diversi
Gli strumenti usano regole di attribuzione diverse. Alcuni usano l'ultimo clic. Altri il primo clic. Altri il decadimento nel tempo. Se prima della conversione ci sono più punti di contatto, strumenti diversi daranno il merito a fonti diverse. L'attribuzione su più punti di contatto non coinciderà mai con quella dell'ultimo clic.
Classificazione del traffico diversa
Lo strumento A classifica il traffico di una certa fonte come organico. Lo strumento B lo classifica come diretto. Lo strumento C come referral. Ogni strumento usa regole diverse. La distribuzione delle fonti sarà diversa.
Schemi comuni di discrepanza
Google Analytics mostra numeri più bassi dei log del server
È tipico. I log del server mostrano tutte le richieste. Google Analytics perde il traffico bloccato dai blocchi annunci, quello bloccato dalla protezione dal tracciamento e quello in cui il codice di tracciamento non parte. Google Analytics di solito è più basso del 20-40% rispetto ai log del server.
Conversioni diverse da quelle del sistema di pagamento
Le statistiche possono tracciare più conversioni del tuo sistema di pagamento perché contano come conversioni i checkout abbandonati o altri eventi. Oppure ne tracciano meno se alcune conversioni si completano offline o su piattaforme di terze parti.
Discrepanze sul traffico organico tra strumenti
Strumenti diversi classificano l'organico in modo diverso. Google Search Console mostra le parole chiave organiche. Google Analytics mostra il traffico organico. Raramente coincidono esattamente perché misurano cose diverse in momenti diversi del percorso.
Differenze nelle fonti di traffico
Un clic da Facebook può essere classificato come "diretto" in uno strumento e come "social" in un altro, a seconda di come è etichettato l'URL e di come gli strumenti classificano il traffico senza etichetta.
Come gestire le discrepanze
Capisci che cosa misura ogni strumento
Il primo passo: sapere che cosa conta ogni strumento. Google Analytics conta visualizzazioni di pagina ed eventi. I log del server contano le richieste HTTP. Il tuo sistema di pagamento conta le transazioni. Misurano cose diverse, quindi le differenze sono normali.
Scegli una sola fonte di verità per ogni metrica
Decidi quale strumento è responsabile di quale metrica. "Google Analytics è la fonte per le metriche del traffico." "La piattaforma del negozio è la fonte per le metriche delle conversioni." "I log del server sono la fonte per la diagnostica tecnica." Quando ti servono dati sul traffico, controlli sempre le statistiche. Così eviti confusione.
Documenta le discrepanze e spiegale
Per le discrepanze importanti, documentale. "Google Analytics mostra 5.000 visitatori. I log del server ne mostrano 7.000. La differenza si spiega con i blocchi annunci che bloccano il codice di tracciamento (~40% del traffico)." Documenta la spiegazione così il tuo team capisce.
Crea un processo di riconciliazione
Ogni mese, confronta tra loro i tuoi strumenti principali. Google Analytics contro la tua piattaforma di analisi del prodotto. Google Analytics contro il sistema di pagamento. Controlla se la differenza è costante. Se cambia di colpo, scopri perché.
Usa la fonte di dati più completa per l'analisi
Se ti servono dati reali sulle transazioni, usa il tuo sistema di pagamento. Se ti servono gli schemi del traffico, usa i log del server. Se ti servono comportamento degli utenti e segmenti, usa gli strumenti di statistiche. Ogni fonte è la migliore per certe domande.
Gli strumenti devono completarsi a vicenda
Costruisci un quadro completo da più fonti
Invece di combattere le discrepanze, usale come sono pensate: ogni strumento offre una vista diversa. Le statistiche mostrano il comportamento degli utenti. I log del server mostrano gli schemi del traffico. Il CRM mostra i dati dei clienti. Il sistema di pagamento mostra i ricavi. Insieme sono più completi di qualsiasi strumento da solo.
Usa le discrepanze per trovare i problemi
Quando le discrepanze cambiano di colpo, può essersi rotto qualcosa. Il tracciamento può aver smesso di funzionare. Possono essere stati applicati dei filtri. La differenza rivela il problema.
Domande frequenti
Quanta variazione è normale tra strumenti di statistiche?
Una differenza del 10-30% è tipica. Una variazione del 5% o meno significa che stai andando bene. Una variazione del 50% o più indica che qualcosa non va. Confronta i tuoi strumenti specifici per capire qual è la tua variazione normale. Con il creatore di siti di WEMASY puoi impostarlo direttamente sul tuo sito.
Devo fidarmi dello strumento che riporta numeri più alti?
Non per forza. Più numeri non significa più precisione. Capisci perché i numeri sono diversi. Il conteggio più alto può essere gonfiato. Quello più basso può sottostimare. Nessuno dei due ha ragione in automatico.
Perché Google Analytics mostra meno conversioni del mio sistema di pagamento?
Motivi comuni: il codice di tracciamento non parte su alcune conversioni, i blocchi annunci impediscono il tracciamento delle conversioni, conversioni offline che il tuo sistema di pagamento cattura ma le statistiche no, fusi orari non allineati.
Quale strumento devo usare come fonte di verità?
Dipende dalla metrica. Per il comportamento degli utenti, usa il tuo strumento di statistiche. Per i ricavi, il tuo sistema di pagamento. Per la diagnostica tecnica, i log del server. Non affidarti a un solo strumento per tutto.
Le discrepanze significano che uno dei miei strumenti è rotto?
Di solito no. Le differenze sono normali. Ma cambiamenti improvvisi nello schema possono indicare un problema. Se le statistiche di colpo scendono del 50% rispetto al tuo sistema di pagamento, qualcosa si è rotto. Differenze stabili sono attese.
Posso riconciliare i dati di strumenti diversi?
Non del tutto, perché misurano cose diverse. Ma puoi individuare le probabili cause delle discrepanze e capire la differenza. Documenta le differenze così il tuo team sa che cosa aspettarsi.