Hai ottimizzato la metrica sbagliata. Hai inseguito le posizioni e hai perso denaro. Hai seguito una media che non vale per la tua nicchia. Ti sei confrontato con un concorrente di un mercato diverso. Hai tratto conclusioni da troppi pochi dati. Gli errori comuni con le metriche fanno perdere tempo e distruggono la strategia. Evitarli fa risparmiare anni. Questo articolo spiega gli errori più comuni con le metriche e come evitarli.
Monitorare troppe metriche e perdere la concentrazione
La trappola delle metriche di vanità
Cinquanta metriche confondono. Cinque metriche chiariscono. Scegli le metriche principali. Monitorale con costanza. Ignora le altre. Troppe metriche creano rumore. Il rumore copre il segnale. Di più non è meglio. Meglio concentrarsi.
Scegliere cosa ignorare
Non tutte le metriche contano. Ignora quelle che non portano a un'azione. Se con i dati non puoi fare nulla, smetti di monitorarli. Concentrati sulle metriche che contano. Chiediti: questa metrica cambia le mie decisioni? Se no, eliminala.
Confrontare le metriche tra periodi diversi in modo incoerente
Scegliere il periodo di confronto
Questo mese contro il mese scorso è un confronto corretto. Questo mese contro tre mesi fa è corretto. Questo mese contro lo stesso mese dell'anno scorso è corretto. Questo mese contro un mese a caso di due anni fa non lo è. Scegli un confronto e mantienilo. La coerenza nel confronto rivela le tendenze.
Tenere conto della stagionalità nei confronti
L'estate può essere più movimentata dell'inverno. Dicembre può essere il periodo delle feste. Conosci la tua stagionalità. Confronta cose omogenee. Tieni conto delle differenze stagionali. Confronta questo dicembre con lo scorso dicembre, non con lo scorso settembre.
Usare metriche di vanità che non si collegano al valore per il business
Le metriche di vanità da evitare
Le impressioni sono vanità. I clic sono meglio. Le conversioni sono il massimo. Le visualizzazioni di pagina sono vanità. Il tempo di permanenza è meglio. Il valore delle conversioni è il massimo. La posizione è vanità. Il traffico è meglio. I ricavi sono il massimo. Le metriche di vanità fanno stare bene. Le metriche di business fanno crescere il business.
Le metriche di business che contano
Traffico. Conversioni. Ricavi. Queste tre metriche raccontano la storia. Tutto il resto sono dati di supporto. Concentrati su queste tre. Sono reali e contano.
Trarre conclusioni da dati insufficienti
Il minimo di dati necessario
Un mese di dati è rumore. Tre mesi di dati mostrano una direzione. Sei mesi mostrano una tendenza. Un anno mostra la stagionalità. Non trarre conclusioni da un solo mese. Aspetta almeno tre mesi.
Costruire fiducia nei dati
Più dati significano più fiducia. Un mese basta appena per vedere se qualcosa è rotto. Tre mesi bastano per vedere una direzione. Sei mesi bastano per le tendenze. Un anno basta per la strategia. Adegua la raccolta dei dati all'importanza della decisione.
Ignorare la stagionalità e scambiare una variazione normale per un problema
Capire la tua stagionalità
Il traffico di dicembre cala sempre. Niente panico. Il traffico estivo sale sempre. Non aspettarti che continui. Conosci la tua stagionalità. Documentala. Aspettati variazioni.
Distinguere il segnale dal rumore
La variazione normale è rumore. I cambiamenti reali sono segnale. Una posizione che passa da quattro a cinque una settimana e torna a quattro la settimana dopo è rumore. Una posizione che passa in modo costante da quattro a cinque nell'arco di tre mesi è segnale. Tre mesi di cambiamento costante sono segnale. Un mese è rumore.
Confrontarsi con medie di settore che non valgono per la tua nicchia
Perché le medie di settore ingannano
La tua nicchia è unica. Le medie di settore sono medie. La tua frequenza di rimbalzo è del quaranta per cento. La media di settore è del cinquanta per cento. Questo non significa che stai vincendo. La media della tua nicchia può essere il quaranta per cento. La media del tuo settore può essere il cinquanta per cento. Il numero del settore è irrilevante.
Confrontarsi con la propria nicchia
Conosci la tua nicchia. Confrontati con chi ne fa parte. Ignora le medie di settore. I riferimenti della nicchia sono significativi. Le medie di settore no. Dedica tempo a trovare i concorrenti della tua nicchia e a confrontarti con loro.
Credere che correlazione significhi causa
Individuare la vera causa
Hai pubblicato un articolo. Il traffico è salito. L'articolo ne è la causa? Forse. Forse l'algoritmo è cambiato. Forse sono tendenze stagionali. Forse i concorrenti sono spariti. Non dare per scontata la causa. Cerca le prove.
Mettere alla prova le tue ipotesi
Fai un test A/B. Cambia una cosa sola. Guarda se la metrica cambia. Quella è causa. La sola osservazione non basta. Metti alla prova le tue ipotesi. Dimostra la causa prima di cantare vittoria.
Domande frequenti
Monitoro trenta metriche. Come capisco quali contano?
Chiediti quale metrica influisce direttamente sul tuo business. Il traffico influisce sul business. Le conversioni influiscono sul business. Le posizioni influiscono sul traffico, che influisce sul business. Le impressioni non influiscono direttamente sul business. Elimina le impressioni. Tieni le conversioni. Test semplice: se influisce direttamente sul business, monitorala. Altrimenti eliminala. Con il creatore di siti di WEMASY puoi impostarlo direttamente sul tuo sito.
Devo monitorare i valori assoluti o le variazioni mese su mese?
Entrambi. I numeri assoluti mostrano la dimensione. Il mese su mese mostra la direzione. Mille visitatori sono il valore assoluto. Una crescita del cinque per cento mese su mese è la variazione. Servono entrambi per capire il tuo business. L'assoluto mostra cosa hai. La variazione mostra dove stai andando.
Come capisco se un cambiamento è reale o solo una variazione casuale?
Tre mesi di cambiamento costante sono reali. Un mese di cambiamento è casuale. Una variazione del dieci per cento è probabilmente reale. Una del due per cento può essere casuale. La significatività statistica richiede sia l'entità sia la durata. Non agire sulle variazioni di un solo mese. Aspetta tre mesi.
Le mie metriche sembrano peggiori di quelle di un concorrente. Devo preoccuparmi?
Forse. Ma il contesto conta. Il tuo concorrente può essere in una nicchia meno competitiva, con fonti di traffico diverse, prodotti diversi o in una fase diversa del business. Conosci il tuo concorrente. Conosci il tuo mercato. Confronta cose omogenee. Se siete nello stesso mercato con lo stesso pubblico, il confronto ha senso.
Quanto storico di dati mi serve prima di fare grandi cambiamenti di strategia?
Almeno sei mesi. Un anno è meglio. Due anni sono l'ideale. Sei mesi mostrano le tendenze. Un anno tiene conto della stagionalità. Due anni mostrano gli schemi reali. I grandi cambi di strategia meritano tanti dati. Non cambiare strategia in base a tre mesi di dati.
Mi fido del mio istinto o dei dati?
Fidati dei dati. Sempre. Il tuo istinto spesso sbaglia. I dati sono onesti. Se l'istinto dice una cosa e i dati un'altra, credi ai dati. È difficile. Le tue intuizioni sembrano giuste. Ma i dati battono l'istinto ogni volta.