Fidelizzazione a N giorni: seguire le visite di ritorno in giorni precisi

Scopri come seguire la fidelizzazione a N giorni per misurare quando i visitatori tornano dopo la prima visita.

Bozza

La fidelizzazione a N giorni misura la percentuale di visitatori che tornano in un giorno preciso dopo la prima visita. Se oggi arrivano 1000 visitatori, quanti tornano esattamente 7 giorni dopo? Questa è la fidelizzazione a 7 giorni. Quanti tornano al giorno 30? Questa è la fidelizzazione a 30 giorni. La fidelizzazione a N giorni divide la fidelizzazione in istantanee a momenti precisi, invece di guardarla come un unico numero mescolato.

Perché i giorni precisi contano

I tuoi clienti hanno ritmi naturali. I visitatori B2B possono tornare ogni settimana (controllano una volta a settimana se ci sono novità). I visitatori di un negozio online possono tornare ogni mese (comprano una volta al mese). I lettori di contenuti possono tornare ogni giorno (leggono nuovi articoli ogni giorno). La fidelizzazione a N giorni ti permette di misurare la fidelizzazione al ritmo che conta per la tua attività.

La fidelizzazione a N giorni isola anche l'effetto di eventi o modifiche precisi. Se hai inviato un'email di massa il giorno 7, il picco di fidelizzazione al giorno 7 mostra se l'email ha funzionato.

Misure comuni a N giorni

Fidelizzazione al giorno 1: percentuale di visitatori che tornano lo stesso giorno o il giorno dopo. È il tuo coinvolgimento immediato. Per i siti di contenuti, la fidelizzazione al giorno 1 è spesso del 40-60% (le persone arrivano sui contenuti, si distraggono, poi tornano più tardi lo stesso giorno). Per gli strumenti, può essere del 10-20%.

Fidelizzazione al giorno 7: percentuale di chi torna entro 7 giorni. È una settimana. Molti siti usano la fidelizzazione a 7 giorni come dato principale perché cattura le abitudini settimanali. Il 15-25% è tipico.

Fidelizzazione al giorno 30: percentuale di chi torna entro 30 giorni. È un mese. Cattura gli utenti con abitudini mensili. L'8-15% è tipico.

Fidelizzazione al giorno 90: percentuale di chi torna entro 90 giorni. È un trimestre. Cattura gli utenti con abitudini meno frequenti o con comportamenti stagionali. Il 3-8% è tipico.

Schemi nel modo in cui i visitatori tornano

Quando guardi i tuoi numeri di fidelizzazione ai giorni 1, 7, 14, 30, 60 e 90, comincerai a vedere uno schema. Ecco i più comuni:

La maggior parte se ne va, poi resta un nucleo: i tuoi numeri sono ottimi al giorno 1, poi calano in fretta entro il giorno 7. Dopo, il calo rallenta. Significa che la maggior parte dei visitatori viene una volta sola, ma chi torna entro il giorno 7 tende a continuare a tornare. Il tuo pubblico principale è piccolo ma fedele.

Le persone se ne vanno piano piano: invece di un grande calo all'inizio, i tuoi numeri scendono con costanza. Il giorno 7 è solo di poco più basso del giorno 1, il giorno 14 è un po' più basso del giorno 7, e così via. Significa che il tuo pubblico si distribuisce su schemi di visita diversi: alcuni tornano ogni giorno, altri ogni settimana, altri ogni mese. Nessun ritmo domina.

I tuoi visitatori continuano a tornare: al giorno 90 hai ancora il 25-30% delle persone arrivate il giorno 1. È raro ed è un ottimo segno. Significa che il tuo sito crea abitudine: i visitatori vogliono davvero tornare con regolarità.

Usare la fidelizzazione a N giorni per migliorare il tuo sito

Trova il ritmo naturale dei tuoi visitatori: se la fidelizzazione al giorno 7 è del 20% ma al giorno 14 è del 18%, i tuoi visitatori tornano una volta a settimana. Manda loro un'email o una notifica intorno al giorno 6 o 7 per ricordare di tornare. Se il giorno 30 è il tuo punto più forte, i tuoi visitatori tornano ogni mese: pianifica le tue comunicazioni su quel ciclo mensile invece che settimanale.

Trova i punti deboli: se il 50% di chi torna entro il giorno 7 torna anche entro il giorno 30, sta costruendo un'abitudine mensile. Ma se solo il 30% arriva al giorno 30, stai perdendo persone da qualche parte nelle settimane 2-4. È il problema da risolvere. Cosa succede in quel periodo che li fa sparire? Email poco efficaci? Niente di nuovo sul sito? Concentra lì i tuoi sforzi.

Prova le modifiche nei giorni che contano: se i tuoi numeri del giorno 14 sono deboli, prova una modifica e misura proprio il giorno 14. Non guardare solo la fidelizzazione complessiva. Correggi il giorno preciso che non funziona.

Segmenta il pubblico per livello di fidelizzazione: i visitatori che tornano entro il giorno 7 sono il tuo livello coinvolto. Quelli che tornano entro il giorno 30 sono il tuo livello fedele. Quelli che non tornano entro il giorno 7 sono il tuo livello a rischio. Tratta ogni segmento in modo diverso: manda ai visitatori coinvolti contenuti che li tengano attivi, manda a quelli a rischio un'offerta speciale per farli tornare.

Trova il tuo precipizio di fidelizzazione: guarda i tuoi numeri a N giorni e trova dove avviene il calo più grande. Se il giorno 1 è al 50% ma il giorno 2 al 20%, hai un precipizio al giorno 2. È il problema da risolvere. Capisci cosa succede tra il giorno 1 e il giorno 2 che fa sparire il 30% dei visitatori.

Che differenza c'è tra la fidelizzazione al giorno 7 e al giorno 8?

La fidelizzazione al giorno 7 cattura i visitatori che tornano entro 7 giorni. Quella al giorno 8 cattura chi torna entro 8 giorni. La differenza (giorno 8 meno giorno 7) mostra quanti nuovi visitatori sono tornati proprio il giorno 8. Di solito è una percentuale piccola: la maggior parte di chi torna lo fa nella prima settimana. Se il giorno 8 ha un picco, quel giorno è successo qualcosa che ha riportato le persone sul sito.

Devo misurare 'ritorno al giorno 7' o 'ritorno entro 7 giorni'?

Misura 'ritorno entro 7 giorni' (cumulativo). È più chiaro: sono tornati almeno una volta nella prima settimana? Misurare 'ritorno esattamente al giorno 7' è troppo stretto: chi torna al giorno 6 è comunque coinvolto. Usa le misure 'entro': sono più utili.

Se la fidelizzazione al giorno 30 è più bassa del previsto, devo preoccuparmi?

Solo se cala di mese in mese. Un calo di un mese può essere stagionale o casuale. Segui la fidelizzazione al giorno 30 per 3-6 mesi. Se resta costante all'8-10%, è la tua base: è normale per la tua attività. Se era al 12% per 5 mesi e poi è scesa all'8%, qualcosa è cambiato.

Come capisco se la mia fidelizzazione a N giorni è buona o cattiva?

Confrontala con il tuo settore o con siti simili. I siti di contenuti spesso hanno una fidelizzazione al giorno 7 del 20-30%. I negozi online del 5-10%. Gli strumenti SaaS del 15-25%. Se sei sotto la media del tuo settore, indaga. Se sei sopra la media, punta ad approfondire il coinvolgimento (migliorando i giorni 30 e 90).

Posso usare la fidelizzazione a N giorni per prevedere la fedeltà a lungo termine?

In parte. Se qualcuno torna al giorno 7, è probabile che diventi un utente abituale. Il giorno 7 è un forte indicatore. Se qualcuno non torna entro il giorno 7, probabilmente non tornerà. Ma chi torna al giorno 7 va comunque seguito: non tutti restano oltre i 30 giorni. Il giorno 7 è la porta, il giorno 30 stabilisce se diventano fedeli.

Che strumento devo usare per misurare la fidelizzazione a N giorni?

La maggior parte delle piattaforme di statistiche ha report di fidelizzazione: Google Analytics (Coorti) e i report di fidelizzazione delle piattaforme di analisi del prodotto. Tutte ti permettono di scegliere N e vedere quale percentuale di utenti è tornata entro il giorno N. Imposta la fidelizzazione a N giorni per i giorni 1, 7, 14, 30, 60, 90. Controlla il report di fidelizzazione ogni settimana.

Mettilo in pratica
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