Una sola piattaforma di analytics non sempre basta. Google Analytics traccia il comportamento generale. Una piattaforma di analisi del prodotto traccia eventi avanzati. Uno strumento di registrazione delle sessioni registra le visite. Una CDP sincronizza i dati con più destinazioni. Usi strumenti diversi per scopi diversi. Ma più strumenti creano sfide. Ti servono dati coerenti tra le piattaforme. Devi evitare i duplicati. Devi sincronizzare i dati tra i sistemi. Gestire più piattaforme richiede una strategia.
Questo articolo spiega come usare più piattaforme di analytics in modo efficace.
Decidi di quali strumenti hai davvero bisogno
Non ogni strumento vale la pena di essere implementato. Ogni strumento aggiunge complessità. Ogni strumento richiede manutenzione. Ogni strumento costa. Prima di aggiungerne uno, verifica che ti serva.
Google Analytics si occupa dell'analytics generale. Traffico. Comportamento. Conversioni. È completo. Non aggiungere strumenti per sostituirlo. Aggiungili per ciò che non fa.
Una piattaforma di dati dei clienti (CDP) è utile se ti servono i dati in più posti. Se invii dati a Google Analytics, Facebook, alla piattaforma email e a un data warehouse, una CDP semplifica tutto. Un'integrazione invece di tante.
Definisci lo scopo di ogni strumento
Se usi più strumenti, ognuno deve avere uno scopo chiaro. Google Analytics per le metriche generali. Una piattaforma di analisi del prodotto per l'analisi del prodotto. Una CDP per la distribuzione dei dati. Uno strumento di registrazione delle sessioni per le registrazioni. Ogni strumento copre una lacuna.
Documenta lo scopo di ogni strumento. Perché lo usiamo? A quali domande risponde? Quando i colleghi hanno domande, sanno quale strumento usare per quale domanda.
Non usare più strumenti per lo stesso scopo. Non usare sia Google Analytics sia una piattaforma di analisi del prodotto solo per le metriche di traffico. Scegline uno per le metriche generali. Usa l'altro per ciò che il primo non fa.
Usa un livello di raccolta dei dati
Un livello di raccolta dei dati sta tra il tuo sito e le piattaforme di analytics. Invii i dati al livello. Il livello li distribuisce a più piattaforme. Questo semplifica l'implementazione e previene i duplicati.
Google Tag Manager è un livello di raccolta dei dati. Lo configuri una volta. Invia i dati a Google Analytics, Facebook, alla tua CDP e ad altri. Ogni piattaforma riceve i dati di cui ha bisogno.
Un livello di raccolta dei dati rende anche più facile cambiare strumento. Vuoi passare dallo strumento A allo strumento B. Aggiorni il livello di raccolta. Il codice di tracciamento del tuo sito resta lo stesso.
Garantisci la coerenza dei dati
Piattaforme diverse definiscono le metriche in modo diverso. Google Analytics può considerare una sessione conclusa dopo 30 minuti di inattività. Una piattaforma di analisi del prodotto può contarla in base all'attività. I numeri differiscono anche se misurano la stessa cosa.
Documenta queste differenze. Quando confronti i dati tra piattaforme, tienine conto. Questo evita confusione.
Per le metriche critiche, verifica la coerenza. Controlla che i numeri di traffico siano simili tra le piattaforme. Controlla che i numeri delle conversioni coincidano. Se divergono molto, indaga sul perché.
Evita la duplicazione degli eventi
Se più piattaforme tracciano gli stessi eventi, potresti contarli due volte. Un evento di acquisto inviato sia a Google Analytics sia a una piattaforma di analisi del prodotto conta come due acquisti.
Elimina i duplicati usando gli ID evento. Dai a ogni evento un ID unico. Ogni piattaforma deduplica usando questo ID. Conta solo la prima occorrenza.
Oppure usa un'unica fonte di verità. Invia gli eventi a un solo sistema centrale. Quel sistema li distribuisce a più piattaforme. Così previeni i duplicati alla fonte.
Sincronizza i dati tra le piattaforme
A volte ti servono i dati di una piattaforma in un'altra. Gli ID utente del tuo CRM nella piattaforma di analytics. I dati di conversione dell'analytics nel tuo data warehouse.
Usa le API per sincronizzare i dati. La maggior parte delle piattaforme ha delle API. Puoi prendere i dati da una e inviarli a un'altra. Automatizza il processo. Non affidarti alle esportazioni manuali.
Documenta la sincronizzazione. Quali dati vanno dove. Quando si sincronizzano. Quali trasformazioni avvengono. Questa documentazione aiuta a risolvere i problemi quando qualcosa si rompe.
Monitora la qualità dei dati su tutte le piattaforme
Con più piattaforme, la qualità dei dati è più difficile da seguire. Ogni piattaforma ha i suoi errori. Ogni piattaforma ha i suoi ritardi nei report.
Imposta un monitoraggio. Tutte le piattaforme ricevono dati? I numeri sono coerenti? Ci sono differenze senza spiegazione? Attiva degli avvisi sui problemi.
Domande frequenti
Quanti strumenti di analytics dovremmo usare?
Il meno possibile. Ogni strumento aggiunge complessità e costi. Ma usa ciò che ti serve. La maggior parte delle aziende usa da 2 a 4 strumenti. Una piattaforma generale. Una specializzata. Un data warehouse. Uno strumento di marketing. Più di così diventa difficile da gestire. Con il creatore di siti di WEMASY puoi configurarlo direttamente sul tuo sito.
Vale la pena usare sia Google Analytics sia una piattaforma di analisi del prodotto?
Sì, se servono a scopi diversi. Google Analytics per il traffico e il comportamento in generale. Una piattaforma di analisi del prodotto per l'analisi avanzata del prodotto. Ma se fai solo analytics di base, Google Analytics da solo basta.
Ci serve una CDP se usiamo solo Google Analytics?
No. Una CDP aggiunge una complessità di cui non hai bisogno se usi una sola piattaforma. Usa una CDP quando ti servono i dati in più posti. Se c'è solo Google Analytics, implementa Google Analytics direttamente.
E se i dati sono in conflitto tra le piattaforme?
Documenta le differenze. Piattaforme diverse calcolano le metriche in modo diverso. Capisci queste differenze. Quando confronti i dati, tienine conto. Scegli una piattaforma come fonte di verità per ogni metrica.
Possiamo passare da una piattaforma di analytics a un'altra?
Sì. Configura la nuova piattaforma. Usale entrambe in parallelo. Confronta i dati. Quando sei sicuro che coincidono, passa solo alla nuova. I dati storici restano nella vecchia piattaforma. I nuovi dati vanno in quella nuova.
Come scegliamo quale piattaforma è la fonte di verità?
Scegli la piattaforma più completa. Di solito Google Analytics. È la tua fonte principale. Le altre piattaforme la completano. Nel dubbio, controlla prima la piattaforma principale.