Hai un sito. Google Analytics ti dice che 1.000 persone lo hanno visitato. Ma non sai chi di loro ha cliccato il pulsante di iscrizione, chi ha provato la demo, chi ha letto la pagina dei prezzi. Senza il monitoraggio degli eventi, le tue analisi sono cieche. Con il monitoraggio degli eventi, vedi ogni azione importante. Il monitoraggio degli eventi è il modo per trasformare il traffico grezzo in dati su cui agire.
Il monitoraggio degli eventi registra azioni specifiche degli utenti (clic, invii di moduli, uso delle funzioni) come singoli dati. Questo articolo spiega perché conta, come pianificare cosa monitorare, come impostarlo e come usare i dati degli eventi per migliorare.
Un evento è un'azione significativa di un utente. Cliccare un pulsante. Inviare un modulo. Guardare un video. Caricare una pagina. Completare un acquisto. Ogni azione è un evento. Il monitoraggio degli eventi registra queste azioni così puoi misurarle.
Senza il monitoraggio degli eventi, l'analisi ti dice: 1.000 persone hanno visitato. Con il monitoraggio degli eventi, l'analisi ti dice: 1.000 hanno visitato, 300 hanno cliccato il pulsante di iscrizione, 100 hanno inviato il modulo, 25 hanno completato l'iscrizione. La seconda storia è infinitamente più utile.
Il monitoraggio degli eventi è la base dell'analisi di prodotto, di quella comportamentale, dell'analisi del funnel e di ogni altra pratica di analisi avanzata. Senza eventi, non hai dati da analizzare oltre al traffico e alle pagine.
Cos'è il monitoraggio degli eventi e perché conta
Il monitoraggio degli eventi registra azioni specifiche e singole degli utenti. Le visualizzazioni di pagina sono eventi (l'utente ha visto la home page). I clic sono eventi (l'utente ha cliccato il pulsante di iscrizione). Gli invii dei moduli sono eventi. L'uso delle funzioni è fatto di eventi. Le riproduzioni di un video sono eventi. Ogni azione significativa può essere un evento.
Il monitoraggio degli eventi è la base dell'analisi avanzata. L'analisi del funnel ha bisogno di eventi per seguire ogni passo. L'analisi di coorte ha bisogno di eventi per seguire il comportamento. L'analisi di prodotto ha bisogno di eventi per vedere l'uso delle funzioni. Senza eventi hai solo visualizzazioni di pagina e visitatori.
Piano di monitoraggio: cosa monitorare e perché
Prima di impostare il monitoraggio degli eventi, crea un piano di monitoraggio. Un foglio di calcolo con le colonne: nome dell'evento, cosa lo attiva, perché ci interessa, chi se ne occupa.
Evento: user_signed_up. Attivazione: l'utente completa il modulo di iscrizione. Perché: misura un passo del funnel di acquisizione. Responsabile: team di crescita.
Evento: demo_watched. Attivazione: l'utente avvia la demo video. Perché: misura quali funzioni generano interesse. Responsabile: team di prodotto.
Evento: pricing_page_viewed. Attivazione: l'utente arriva sulla pagina dei prezzi. Perché: misura la fase di valutazione del funnel. Responsabile: marketing.
Un piano di monitoraggio ti evita di raccogliere dati a caso e assicura che tu monitori ciò che conta. Evita anche i doppioni (due team che monitorano la stessa azione in modo diverso).
Tipi di eventi da monitorare
Eventi di acquisizione: da dove arrivano gli utenti? Annunci a pagamento, ricerca organica, referral, email. Quali fonti portano gli utenti migliori?
Eventi di attivazione: gli utenti si attivano? Creano un account, completano l'onboarding, usano la funzione principale? L'attivazione è il cancello verso la fidelizzazione.
Eventi di coinvolgimento: gli utenti restano coinvolti? Usano le funzioni ogni giorno, tornano ogni settimana, interagiscono con i contenuti? Il coinvolgimento prevede fidelizzazione e valore.
Eventi di monetizzazione: gli utenti generano ricavi? Passano a un piano superiore, aggiungono funzioni, fanno acquisti? I ricavi sono il segnale di coinvolgimento definitivo.
Eventi di fidelizzazione: gli utenti tornano? Accedono la settimana dopo, il mese dopo? La fidelizzazione prevede il valore nel tempo.
Monitora gli eventi che contano per il tuo modello di business.
Come impostare il monitoraggio degli eventi
La maggior parte degli strumenti di analisi supporta il monitoraggio degli eventi senza scrivere codice. Google Analytics, le piattaforme di analisi di prodotto e le statistiche di WEMASY permettono tutte di definire gli eventi nell'interfaccia della piattaforma.
Per Google Analytics: vai su Eventi, crea un nuovo evento, definisci l'attivazione (quando scatta l'evento) e i parametri (quali dati raccogli con l'evento).
Per un'implementazione personalizzata: aggiungi al tuo sito del codice che fa scattare un evento quando un utente compie un'azione. Il clic su un pulsante attiva una funzione gtag() che invia i dati al tuo strumento di analisi.
Il metodo più semplice: usa un gestore di tag come Google Tag Manager (GTM). Definisci l'attivazione (l'utente clicca un pulsante), l'azione (invia un evento) e i dati (cosa vuoi misurare). Non serve scrivere codice.
Errori comuni nel monitoraggio degli eventi
Monitorare troppo: ogni clic, ogni scorrimento, ogni visualizzazione di pagina. Crea rumore. Monitora solo le azioni che contano per la tua attività.
Monitorare troppo poco: solo le conversioni principali. Ti perdi i micro-comportamenti che prevedono la conversione.
Nomi incoerenti: un team monitora "user_signup", un altro "sign_up", un altro "signup". I tuoi dati si disperdono. Usa una convenzione per i nomi e rispettala.
Non monitorare i parametri: monitori "button_clicked" ma non quale pulsante. Aggiungi parametri: button_clicked con valore "signup_button", button_clicked con valore "demo_button". I parametri rendono i tuoi dati utili.
Documentazione scarsa: monitori eventi ma nessuno ricorda perché o cosa significano. Documenta il tuo piano di monitoraggio in un unico posto (foglio condiviso o wiki) così tutto il team usa le stesse definizioni.
Come usare i dati degli eventi
Una volta che monitori gli eventi, fai domande:
Quale segmento di utenti ha il tasso di attivazione più alto? Mobile o desktop? Ricerca organica o annunci? Fonti diverse possono richiedere un onboarding diverso.
Quale funzione viene usata di più? Monitora l'uso delle funzioni come eventi. La funzione più usata ha probabilmente valore. Quella meno usata può essere confusa o inutile.
Quali pagine portano all'iscrizione? Monitora le visualizzazioni di pagina come eventi, poi misura quali pagine hanno visitatori che poi si iscrivono. Sono le tue pagine più efficaci.
Quali eventi prevedono il churn? Segmenta gli utenti per comportamento, poi misura la loro fidelizzazione. Chi non usa mai la funzione X se ne va prima. Quella funzione può essere fondamentale.
I dati degli eventi rispondono a domande su utenti, prodotto e attività che le metriche aggregate non possono.
Domande frequenti
Come decido quali eventi monitorare?
Monitora gli eventi che rispondono a domande di business. Qual è il tuo funnel (dalla consapevolezza alla conversione)? Quali metriche contano (acquisizione, attivazione, monetizzazione)? Monitora gli eventi che misurano quelle metriche. Salta gli eventi che non sono collegati agli obiettivi di business. Con il creatore di siti di WEMASY puoi configurarlo direttamente sul tuo sito.
Devo monitorare ogni clic sul mio sito?
No. Ogni clic è rumore. Monitora i clic che contano: clic sui pulsanti (iscrizione, demo, download), invii dei moduli, navigazione importante. Salta i clic su elementi decorativi o contenuti di poco valore.
Qual è la differenza tra nomi degli eventi e parametri degli eventi?
Il nome dell'evento è l'azione (button_clicked). Il parametro è il dettaglio (button_name: signup_button, button_location: header). I parametri rendono i tuoi dati utili. Non monitorare solo button_clicked: monitora quale pulsante è stato cliccato.
Posso cambiare la definizione di un evento dopo aver iniziato il monitoraggio?
Fai attenzione. Se cambi l'attivazione o i parametri, i dati storici diventano incoerenti. È meglio creare un nuovo evento con un nuovo nome che modificarne uno esistente. Così i dati storici restano puliti.
Quanto devo aspettare per vedere i dati degli eventi?
La maggior parte degli strumenti mostra gli eventi in tempo reale o entro un'ora. Google Analytics può impiegare 24 ore per l'elaborazione completa. Controlla la documentazione del tuo strumento. Non aspettarti risultati istantanei.
E se monitoro un evento ma nessuno lo usa (nessun dato)?
O l'attivazione dell'evento è sbagliata (l'azione non avviene), oppure l'evento non scatta (problema di implementazione). Prova l'evento a mano: compi l'azione e controlla se l'evento compare nel tuo strumento. Se no, controlla l'implementazione.