I moduli uccidono le conversioni. Ogni campo è attrito. Ogni campo obbligatorio è una barriera. Le registrazioni delle sessioni mostrano esattamente dove i visitatori abbandonano i moduli. Un visitatore arriva su un modulo. Inizia a compilarlo. Esita al terzo campo. Abbandona. La registrazione mostra il momento dell'attrito, quale campo l'ha causato e perché se ne sono andati. I dati delle registrazioni rivelano problemi dei moduli che le metriche nascondono. L'analisi mostra il tasso di abbandono del modulo, ma non quale campo l'ha causato. Una registrazione mostra tutto. Il visitatore ha esitato. Ha riletto l'etichetta. Ha cercato un testo di aiuto. Si è allontanato ed è tornato. Questi momenti rivelano l'attrito. Alcuni campi causano più abbandoni di altri. I campi password con requisiti complessi fanno abbandonare i visitatori. I campi del numero di telefono con formati poco chiari li confondono. I campi dell'età causano abbandoni. I campi della data causano abbandoni. I campi di testo libero causano abbandoni. L'ottimizzazione dei moduli parte dal capire quali campi creano attrito. Le registrazioni delle sessioni danno questa comprensione.
Questo articolo spiega come usare le registrazioni delle sessioni per ottimizzare i moduli e ridurre gli abbandoni.
Individuare quali campi dei moduli causano più abbandoni
Guarda le registrazioni dei moduli abbandonati. Un visitatore completa diversi campi e poi si ferma. Qual è l'ultimo campo che ha toccato? Ha esitato su quel campo? Si è allontanato e non è tornato? Quel campo causa abbandoni.
Guarda dieci sessioni di moduli abbandonati. Segna a quale campo si ferma ogni visitatore. Se otto su dieci si fermano allo stesso campo, quel campo causa abbandoni. Se si fermano a campi diversi, il problema è distribuito su più campi.
Certi tipi di campo causano abbandoni prevedibili. I campi password con requisiti di sicurezza. I campi indirizzo con un completamento automatico che non funziona. I campi telefono che richiedono un formato preciso. Questi campi creano attrito in modo costante.
Osservare l'esitazione su campi specifici
L'esitazione rivela l'attrito. Un visitatore inizia a scrivere in un campo. Si ferma. Rilegge l'etichetta. Ricomincia. Si ferma di nuovo. Questo schema di esitazione mostra che il campo è confuso.
Un po' di esitazione è normale. Un'altra indica attrito. Misura la frequenza dell'esitazione. Se il cinquanta per cento dei visitatori esita su un campo, il campo va sistemato. Se esita il cinque per cento, è una normale variazione. La frequenza determina la gravità.
Cerca schemi di esitazione specifici. Visitatori che rileggono le etichette suggeriscono etichette poco chiare. Visitatori che usano il testo di aiuto suggeriscono che il campo ha bisogno di chiarimenti. Visitatori che distolgono lo sguardo dal modulo suggeriscono che stanno pensando a come rispondere. Questi schemi guidano i miglioramenti.
Capire perché i visitatori saltano i campi facoltativi
I campi facoltativi spesso vengono saltati. Un po' di salti è normale. Altri indicano che il campo sembra rischioso o poco chiaro. Le registrazioni delle sessioni mostrano la differenza.
Guarda le registrazioni. I visitatori saltano i campi facoltativi con sicurezza? Oppure esitano, come se li evitassero? Un salto sicuro significa che il campo è chiaramente facoltativo. Un salto esitante suggerisce che i visitatori non si fidano dell'etichetta facoltativo.
I campi facoltativi che la maggior parte dei visitatori salta possono richiedere un nuovo posizionamento, oppure una spiegazione più chiara del loro scopo. Oppure possono non servire affatto. Le registrazioni guidano queste decisioni.
Individuare etichette e testi di aiuto confusi nei moduli
Le etichette sbagliate creano attrito nei moduli. Un'etichetta poco chiara. Un'etichetta piena di gergo. Un'etichetta che usa termini diversi da quelli che il visitatore si aspetta. Queste creano esitazione.
Guarda le registrazioni dei visitatori che leggono le etichette. Leggono una volta e capiscono? Oppure leggono più volte? Distolgono lo sguardo dal campo? Controllano il testo di aiuto? Il comportamento registrato rivela i problemi delle etichette.
Quando nelle registrazioni compare il testo di aiuto, significa che l'etichetta non spiegava abbastanza. Il visitatore aveva bisogno di un chiarimento in più. Questo segnala che l'etichetta va migliorata.
Misurare il completamento del modulo per campo e calcolare i tassi di abbandono dei campi
Monitora quali visitatori completano ogni campo. Calcola il tasso di completamento di ciascun campo. Un campo con il novanta per cento di completamento ha un attrito minimo. Un campo con il trenta per cento di completamento causa abbandoni gravi.
Le registrazioni delle sessioni spiegano perché i tassi di completamento sono diversi. Guarda le registrazioni dei visitatori che hanno completato il primo campo ma non il secondo. Guarda cosa è cambiato e cosa li ha fatti abbandonare. Questo contesto trasforma le metriche in intuizioni su cui agire.
I tassi di abbandono dei campi guidano le priorità. Correggi per primi i campi con i tassi di completamento più bassi. Sono quelli che creano le barriere maggiori alla conversione.
Domande frequenti
Come capisco se un campo di un modulo è davvero confuso o se i visitatori sono solo pigri?
Osserva il loro comportamento nelle registrazioni. Un visitatore pigro può saltare il campo in fretta. Uno confuso mostra un comportamento da ricerca: arriva al campo, esita, si guarda intorno, si allontana e poi torna. Questo schema mostra confusione, non pigrizia. I visitatori confusi spesso mostrano frustrazione. Possono cliccare più volte o provare a scrivere cose diverse. Il loro comportamento mostra la fatica. Con il creatore di siti di WEMASY puoi impostarlo direttamente sul tuo sito.
Devo guardare le registrazioni dei moduli su desktop e mobile separatamente, dato che l'attrito sui campi può essere diverso?
Sì, assolutamente. I moduli su mobile creano un attrito diverso da quelli su desktop. Le interfacce touch si comportano in modo diverso. La dimensione dello schermo cambia l'aspetto dei campi. Un campo chiaro su desktop può essere confuso su mobile. Guarda le registrazioni da mobile a parte. I visitatori da mobile e da desktop incontrano punti di attrito diversi. Ottimizza per entrambi.
Posso usare le registrazioni delle sessioni per stabilire il numero ideale di campi di un modulo?
In parte. Guarda come calano i tassi di completamento man mano che i visitatori avanzano nel modulo. Se il completamento crolla dopo il quinto campo, il modulo può essere troppo lungo. Ma le registrazioni non raccontano tutta la storia. Devi provare a togliere campi per sapere se meno campi aumentano davvero le conversioni. Le registrazioni aiutano a formulare l'ipotesi. Il test la conferma.
Come distinguo un campo che ha bisogno di un'etichetta migliore da uno che andrebbe semplicemente rimosso?
Guarda le registrazioni dei visitatori che interagiscono con il campo. Se la maggior parte lo completa in fretta senza esitare, il campo ha un'etichetta chiara. Se la maggior parte esita e fatica, il campo ha bisogno di un'etichetta migliore. Se i visitatori saltano il campo quasi sempre, anche se è obbligatorio, il campo può non essere necessario. L'esitazione suggerisce problemi di etichetta. Il salto suggerisce che il campo non serve.
Qual è l'attrito più comune sui campi dei moduli che trovi nelle registrazioni delle sessioni?
I campi password. I visitatori faticano con i requisiti della password. Regole complesse. Caratteri speciali. Maiuscole, minuscole, numeri e simboli. I visitatori non ricordano tutte le regole. Abbandonano o creano password deboli. I campi indirizzo sono il secondo problema. Il completamento automatico a volte funziona, a volte no. Un comportamento incoerente confonde i visitatori. I campi telefono sono il terzo. Le aspettative sul formato cambiano da paese a paese e i visitatori non sanno quale formato usare.
Quante registrazioni di moduli abbandonati devo guardare per individuare gli schemi?
Guardane almeno venti. Così capisci se il problema è diffuso o riguarda casi limite. Se tutte e venti si fermano allo stesso campo, hai trovato un problema critico. Se si fermano a campi diversi, il problema è più ampio. Venti registrazioni di solito bastano per individuare gli schemi principali. Cento registrazioni rivelerebbero anche gli schemi più sottili. Parti da venti. Guardane altre se gli schemi non sono chiari.