I tuoi visitatori non sono tutti uguali. Chi usa il mobile si comporta in modo diverso da chi usa il desktop. Chi arriva da ricerca a pagamento si comporta in modo diverso da chi arriva da ricerca organica. Chi torna si comporta in modo diverso da chi arriva per la prima volta. Un cliente di alto valore si comporta in modo diverso da chi dà solo un'occhiata. Eppure la maggior parte delle analisi del comportamento tratta tutti i visitatori allo stesso modo. Guardi la profondità media di scroll. La durata media della sessione. Il numero medio di clic. Queste medie nascondono la verità. Il segmento mobile può avere un comportamento del tutto diverso da quello desktop. La media offusca la realtà. La segmentazione dei visitatori divide l'analisi del comportamento in gruppi. Analizzi il mobile separato dal desktop. Analizzi i nuovi visitatori separati da chi torna. Analizzi la ricerca a pagamento separata da quella organica. Questa segmentazione rivela schemi invisibili nei dati aggregati. I visitatori da mobile possono abbandonare nei moduli mentre quelli da desktop no. I nuovi visitatori possono aver bisogno di contenuti diversi da chi torna. I visitatori da ricerca a pagamento possono avere un'intenzione d'acquisto più alta di quelli da ricerca organica. La segmentazione trasforma l'analisi del comportamento da pennellate larghe a informazioni precise.
Questo articolo spiega come funziona la segmentazione dei visitatori e perché conta per l'analisi del comportamento.
Cosa significa segmentare i visitatori
La segmentazione dei visitatori divide il tuo pubblico in gruppi in base a delle caratteristiche. Tipo di dispositivo. Fonte di traffico. Area geografica. Prima visita o ritorno. Tipo di browser. Sistema operativo. Stato del cliente. I segmenti possono basarsi su qualsiasi dimensione che conta per la tua attività.
Una volta segmentato, analizzi il comportamento separatamente per ogni segmento. Crei heatmap solo per i visitatori da mobile. Crei registrazioni delle sessioni solo per i visitatori da ricerca a pagamento. Confronti il comportamento tra i segmenti. Il confronto rivela schemi propri di ogni segmento.
La segmentazione trasforma l'analisi da uguale per tutti a su misura. Vedi che la conversione è bassa nel complesso ma alta per un segmento. Questa informazione cambia la strategia. Invece di un'ottimizzazione generica, ti concentri sul segmento che fatica.
Segmentare per tipo di dispositivo
Chi usa il mobile e chi usa il desktop interagiscono in modo diverso. Il mobile non ha l'hover. I tocchi sono diversi dai clic del mouse. Gli schermi del mobile sono più piccoli. I visitatori da mobile possono scorrere di più per vedere tutto il contenuto. Quelli da desktop possono affidarsi alla scansione visiva.
Creare heatmap per dispositivo rivela queste differenze. La heatmap dei clic da desktop mostra uno schema. Quella da mobile ne mostra un altro. Dove cliccano i visitatori da desktop può non essere dove cliccano quelli da mobile.
Capire le differenze tra dispositivi ti aiuta a ottimizzare per ciascuno. Una pagina desktop ottimizzata per il mouse può non funzionare sul mobile. Un'ottimizzazione pensata per il mobile migliora l'esperienza da mobile senza danneggiare il desktop.
Segmentare per fonte di traffico
I visitatori da ricerca a pagamento hanno un'intenzione diversa da quelli da ricerca organica. Hanno cercato qualcosa di preciso e cliccato un annuncio a pagamento. Sono guidati da un obiettivo. I visitatori organici possono essere arrivati per caso. Stanno curiosando.
Creare analisi del comportamento per ogni fonte rivela queste differenze. I visitatori da ricerca a pagamento possono scorrere dritti ai prezzi. Quelli organici possono esplorare tutto il sito. I primi possono convertire molto. I secondi poco.
Capire le differenze tra le fonti ti aiuta a ottimizzare per ciascuna. I visitatori da ricerca a pagamento hanno bisogno di risposte rapide. Quelli organici possono aver bisogno di essere informati. Progetta le pagine in modo diverso per fonti diverse.
Segmentare per stato del visitatore
Chi arriva per la prima volta ha bisogno di essere accompagnato. Non conosce il tuo prodotto. Chi torna lo conosce. Ha bisogno di scorciatoie. Ha bisogno di funzioni avanzate.
Analizzare il comportamento separatamente per chi arriva la prima volta e chi torna rivela questi schemi. Chi arriva la prima volta può esplorare a fondo. Chi torna può andare dritto a una funzione. Chi arriva la prima volta può cliccare l'aiuto. Chi torna può saltarlo.
Capire queste differenze ti aiuta a segmentare l'esperienza. Un visitatore alla prima visita sulla home può vedere contenuti di introduzione. Uno che torna può vedere funzioni avanzate. La segmentazione rende possibile la personalizzazione.
Segmentare per area geografica
I visitatori di paesi diversi si comportano in modo diverso. Le differenze di lingua influiscono sull'interazione. Le differenze culturali influiscono sulle preferenze. I fusi orari influiscono su quando visitano il sito.
Analizzare il comportamento per area geografica rivela questi schemi. I visitatori di un paese possono avere una frequenza di rimbalzo alta. Quelli di un altro possono convertire bene. Gli schemi geografici rivelano dove concentrare l'ottimizzazione.
La segmentazione geografica aiuta anche con la localizzazione dei contenuti. Conviene tradurre per una certa area? I dati sul comportamento aiutano a decidere. Se molti visitatori di una regione rimbalzano in fretta, forse una traduzione aiuterebbe.
Confrontare i segmenti per trovare opportunità
Il punto di forza della segmentazione è il confronto. Il mobile converte al 2 percento. Il desktop al 5 percento. Questo divario rivela un'opportunità. L'esperienza da mobile non funziona. Sistemala e la conversione da mobile può avvicinarsi a quella da desktop.
I visitatori organici scorrono il 40 percento della pagina. Quelli da ricerca a pagamento il 60 percento. Perché? I visitatori da ricerca a pagamento hanno un'intenzione più alta. Vogliono più informazioni. Quelli organici possono essere meno interessati. Capire il perché rende possibile ottimizzare.
Il confronto tra segmenti trasforma l'analisi in azione. Non vedi solo numeri. Vedi divari. I divari guidano le priorità.
Domande frequenti
Come segmento i dati di comportamento per ottimizzare mobile e desktop?
Crea heatmap, registrazioni e analisi del flusso separate per mobile e desktop. Confronta dove i visitatori cliccano, scorrono e abbandonano su ogni dispositivo. I visitatori da mobile possono avere difficoltà con i moduli mentre quelli da desktop no. Oppure il mobile può avere una profondità di scroll maggiore perché l'area visibile è più piccola. Queste informazioni per dispositivo guidano i miglioramenti dell'UX da mobile. Non dare per scontato che le ottimizzazioni per il desktop funzionino sul mobile. I dati spesso dicono il contrario. Con il creatore di siti di WEMASY puoi impostarlo direttamente sul tuo sito.
Che differenza c'è tra segmentare per nuovi visitatori e per visitatori che tornano?
I nuovi visitatori esplorano il tuo sito per capire cosa offri. Possono leggere molto, cliccare più pagine e guardare molti prodotti. Chi torna conosce il tuo prodotto e visita con uno scopo preciso. Può andare dritto al pagamento o saltare i contenuti introduttivi. Analizzare questi segmenti separatamente ti mostra che servono esperienze diverse. I nuovi visitatori traggono vantaggio da contenuti educativi e da una navigazione chiara. Chi torna trae vantaggio da scorciatoie e funzioni avanzate.
Come uso la segmentazione per fonte di traffico per ottimizzare le landing page?
Crea analisi del comportamento separate per ogni fonte di traffico. I visitatori da ricerca a pagamento che cliccano il tuo annuncio hanno un'intenzione alta. Probabilmente scorrono subito ai prezzi. I visitatori organici possono avere un'intenzione bassa. Possono sfogliare il blog prima di pensare all'acquisto. Fonti diverse hanno bisogno di pagine diverse o di un ordine diverso delle sezioni. Le landing page ottimizzate per la ricerca a pagamento possono non funzionare per il traffico organico.
Posso segmentare per valore del cliente nel tempo nell'analisi del comportamento?
Sì. Se riesci a identificare i clienti di alto valore nei tuoi dati, segmenta il comportamento per valore del cliente. Osserva i clienti di alto valore per vedere che percorso fanno. Quali pagine visitano. Come interagiscono. I clienti di alto valore spesso seguono un percorso preciso. Replicare questo percorso per altri visitatori può aumentare il loro valore nel tempo. Questa informazione è potente ma richiede di identificare prima i clienti di alto valore.
Devo segmentare i dati di comportamento per tipo di browser?
Solo se sospetti problemi legati a un browser. La maggior parte del comportamento dei visitatori è uguale tra i browser. Chi usa il browser di Apple si comporta in modo simile a chi usa Chrome. Segmentare per browser crea gruppi piccoli con dati meno affidabili. Segmenta per browser solo se hai prove di problemi specifici, come funzioni che non vanno nel browser di Apple.
Quanti segmenti dovrei analizzare prima che l'ottimizzazione diventi ingestibile?
Parti da tre a cinque segmenti chiave. Tipo di dispositivo. Fonte di traffico. Stato del visitatore. Questi segmenti di solito rivelano le differenze di comportamento più grandi. Analizzali per primi. Dopo aver ottimizzato per i segmenti principali, aggiungine altri se gli schemi non sono chiari. Non frammentare i dati in troppi segmenti piccoli. I segmenti piccoli hanno dati poco affidabili. Concentrati su segmenti abbastanza grandi da mostrare schemi chiari.