Pensi che il tuo pulsante di invito all'azione dovrebbe essere più grande. Il tuo collega pensa che dovrebbe essere rosso. Il tuo designer pensa che il testo sia troppo lungo. Avete tutti un'opinione. Ma le opinioni non aumentano le conversioni. I test sì. Il test A/B ti permette di rispondere a queste domande con i dati invece che con il dibattito. Crea la versione A con il pulsante attuale. Crea la versione B con il pulsante più grande. Falle girare entrambe. Misura quale converte meglio. Una vince. Applichi la vincitrice. Niente dibattiti. Niente tentativi. Solo risultati. Il test A/B è potente ma limitato. Puoi testare una modifica alla volta. E se volessi testare dimensione, colore e testo del pulsante contemporaneamente? Il test multivariato te lo permette. Testi otto combinazioni insieme invece di tre test A/B separati. Impari più in fretta. Ottimizzi di più. Questo articolo spiega il test A/B e il test multivariato e quando usare ciascuno.
Che cos'è il test A/B?
Il test A/B è la forma più semplice di test. Crei due versioni di una pagina o di un elemento. La versione A è il tuo controllo. La versione B è il tuo test. Mandi i visitatori in modo casuale a ciascuna versione. Misuri quale converte meglio. Vince quella con il tasso di conversione più alto. Il test A/B si chiama anche split test perché dividi il traffico tra due versioni. Il test A/B è limitato a una modifica alla volta. Testi il colore del pulsante in un test. La dimensione in un altro. Il testo in un altro ancora. Ma è potente perché i risultati sono chiari. La versione B vince o non vince.
Il processo del test A/B
Parti da un'ipotesi. La mia ipotesi è che un pulsante più grande converta meglio del pulsante attuale. Progetta il test. Crea la versione B con un pulsante più grande. Imposta il test nella tua piattaforma di test. Indica la tua metrica di successo. Il successo è un tasso di conversione più alto. Avvia il test. Manda il traffico a entrambe le versioni. Raccogli i dati. Fai durare il test finché non hai la significatività statistica. Di solito cento conversioni per ogni versione. Analizza i risultati. La versione B è migliore in modo statisticamente significativo? Se sì, applicala. Se no, tieni l'originale.
La significatività statistica conta
Servono abbastanza dati perché i risultati abbiano senso. Se fai girare un test per un giorno con dieci conversioni totali, i risultati non hanno senso. La variazione casuale è troppo alta. Se fai girare un test con mille conversioni, i risultati hanno senso. La variazione casuale è bassa. La maggior parte delle piattaforme di test ti dice quando hai la significatività statistica. Non fermare un test in anticipo solo perché vedi un vincitore. Aspetta la significatività statistica.
Che cos'è il test multivariato?
Il test multivariato (MVT) testa più modifiche contemporaneamente. Invece di testare separatamente colore e dimensione del pulsante, testi tutte le combinazioni insieme. Le combinazioni possono essere: rosso grande, rosso piccolo, blu grande, blu piccolo. Testi quattro varianti insieme. Il traffico è diviso in quattro. Impari quale combinazione converte meglio. L'MVT è più efficiente di più test A/B separati quando hai abbastanza traffico.
A/B o MVT: quando usare ciascuno
Usa il test A/B quando hai poco traffico. Con poco traffico devi concentrare il campione su meno varianti per raggiungere la significatività statistica. Usa il test A/B quando vuoi risultati chiari e isolati. Vuoi sapere se il rosso converte meglio del blu, nient'altro. Usa l'MVT quando hai molto traffico. Puoi permetterti di dividere il traffico tra molte varianti. Usa l'MVT quando sospetti che gli elementi interagiscano. Il colore del pulsante può interagire con la sua dimensione. Testare le combinazioni mostra queste interazioni.
Testare oltre l'ovvio
La maggior parte delle persone testa le cose ovvie. Il colore del pulsante. La dimensione del pulsante. La lunghezza del modulo. Questi test contano. Ma testa anche cose meno ovvie. La specificità del titolo. La posizione della riprova sociale. La velocità di caricamento. I segnali di fiducia. Il contrasto dei colori. Lo spazio bianco. La tipografia. I piccoli cambiamenti si sommano. Trova piccoli miglioramenti su molti elementi e si accumulano.
Test sequenziali e test simultanei
Il test sequenziale fa girare un test, applica la vincitrice, poi fa girare il test successivo. È più lento ma chiaro. Ogni test si basa sulla vittoria precedente. Il test simultaneo fa girare più test nello stesso momento. È più veloce ma più complesso. Impari più in fretta ma hai più test da gestire.
Domande frequenti
Quanto traffico mi serve per fare un test A/B?
Ti serve abbastanza traffico per raggiungere la significatività statistica. La maggior parte dei test richiede cento conversioni per variante. Se il tuo tasso di conversione è dell'uno percento, ti servono diecimila visitatori per variante. Se il tuo tasso di conversione è del dieci percento, ti servono mille visitatori. Il traffico necessario dipende dal tuo tasso di conversione. Tassi di conversione più bassi richiedono più traffico. Con il creatore di siti di WEMASY puoi configurarlo direttamente sul tuo sito.
Posso fare più test A/B nello stesso momento?
Sì, se hai abbastanza traffico. Testare il traffico sulla pagina A e sulla pagina B nello stesso momento va bene. Non interferiscono tra loro. Testare la variante uno e la variante due sulla stessa pagina nello stesso momento può creare interferenze. Lo stesso visitatore non dovrebbe vedere entrambe le varianti. Usa la tua piattaforma di test per evitarlo.
E se il test non mostra differenze tra le varianti?
Nessuna differenza è comunque un dato. Ti dice che la modifica che hai testato non ha un impatto significativo sulla conversione. Puoi tenere l'originale o applicare la versione B se costa meno o è più semplice. Passa all'ipotesi successiva. Non tutti i test hanno un vincitore.
Devo testare gli elementi separatamente o insieme?
Parti testando gli elementi separatamente. Isolare le modifiche rende i risultati chiari. Dopo aver ottimizzato i singoli elementi, testa le combinazioni. Potresti scoprire che l'elemento A e l'elemento B insieme funzionano meglio di A da solo o di B da solo.
Ogni quanto devo fare dei test?
Di continuo. L'ottimizzazione delle conversioni non finisce mai. Non fare dieci test e poi fermarti. Fai un test dopo l'altro. Ogni test ti insegna qualcosa. Dopo cento test il tuo tasso di conversione può essere molto più alto. Ci vuole tempo, ma i risultati si accumulano.
Qual è un miglioramento pratico della conversione con i test?
Un buon test A/B può migliorare la conversione dal cinque al dieci percento. Un ottimo test può migliorarla del venti percento. Questi miglioramenti sono reali e diventano significativi quando si sommano. Fai cinquanta test vincenti con miglioramenti medi del cinque percento e i guadagni si accumulano: il tuo tasso di conversione arriva a circa undici volte tanto, un aumento di oltre mille percento. Non ogni test vince, quindi i risultati reali sono più piccoli.