L'A/B test, chiamato anche split test, è un metodo per confrontare due versioni diverse di una pagina web, di un'email o di una campagna marketing e capire quale funziona meglio. Si mostrano le varianti (versione A e versione B) in modo casuale a pubblici simili. Poi si misurano le reazioni degli utenti, come clic, conversioni o metriche di coinvolgimento, per trovare l'opzione più efficace.
Con l'A/B test prendi decisioni basate sui dati, ottimizzi l'esperienza utente e aumenti il tasso di conversione. Questo approccio, ripetuto nel tempo, riduce le supposizioni, rende il marketing più efficace e porta a risultati e profitti migliori sui canali digitali.