Analisi dei moduli: monitorare invii, conversioni e prestazioni

Scopri come misurare le prestazioni dei moduli. Monitora il tasso di invio e di completamento e capisci dove i visitatori abbandonano.

Bozza

La maggior parte dei brand lancia un modulo e non controlla mai i numeri. Danno per scontato che funzioni. Perdono tempo a ridisegnare campi che non ne hanno bisogno. Non vedono l'unico campo che sta davvero uccidendo gli invii. Intanto un concorrente misura le prestazioni del suo modulo, trova quel campo rotto, lo sistema e vede il tasso di conversione salire del 20%. Un team ha i dati. L'altro tira a indovinare.

Questo articolo spiega quali analisi dei moduli monitorare, come leggere i dati e come usarli per migliorare i tuoi moduli.

Perché l'analisi dei moduli conta

L'analisi dei moduli ti dice come stanno andando davvero i tuoi moduli. Non supposizioni. Non intuizioni. Dati.

Domande utili a cui l'analisi dei moduli risponde:

Quante persone inviano davvero (volume e tasso di invio)? Dove abbandonano i visitatori (quale campo causa più abbandoni)? Quanto tempo ci mettono le persone a completare il modulo? Alcuni segmenti di visitatori hanno tassi di completamento più alti di altri? Le modifiche che fai migliorano davvero i risultati?

Senza questi dati tiri a indovinare. Potresti perdere tempo con modifiche che non contano. Potresti non vedere l'unico campo che sta uccidendo le tue conversioni.

Le metriche principali dei moduli da monitorare

Volume e tasso di invio

Quanti invii al giorno, alla settimana o al mese? Qual è il tuo tasso di invio (invii divisi per visualizzazioni del modulo)? Se il tuo modulo viene mostrato 1.000 volte al mese e riceve 50 invii, il tuo tasso di invio è il 5%.

Questo ti dà un contesto di partenza. Il 5% è buono? Dipende dal tipo di modulo. Un'iscrizione alla newsletter può convertire al 15%. Una richiesta di demo al 2%. Monitora il tuo valore di partenza, poi miglioralo.

Tasso di completamento (inizio e fine)

Quante persone che iniziano a compilare il modulo lo finiscono e lo inviano? Se 100 persone iniziano e 70 inviano, il tuo tasso di completamento è il 70%.

Un calo del tasso di completamento segnala un problema. Le persone iniziano ma non finiscono. La domanda successiva è dove abbandonano.

Completamento e abbandono per campo

Per ogni campo, quante persone lo hanno completato? Quale campo fa andare via più persone?

Se 100 persone completano il campo 1, 85 completano il campo 2, 60 completano il campo 3 e solo 30 completano il campo 4, allora il campo 4 sta uccidendo il tuo tasso di completamento. Le persone abbandonano al campo 4. È un dato su cui puoi agire. Rendi il campo 4 facoltativo oppure spiega perché serve.

Tempo sul modulo

Quanto tempo ci mette in media una persona a completare il tuo modulo? Se ci vogliono 15 minuti, le persone lasceranno perdere. Se ci vogliono 30 secondi, probabilmente lo finiranno.

Un tempo più lungo sul modulo è legato a più abbandoni. Le metriche di tempo ti dicono se il tuo modulo è percepito come un peso.

Tasso di abbandono a ogni passaggio

Per i moduli a più passaggi, monitora il tasso di completamento di ogni passaggio. "Passaggio 1 di 3: 100 persone. Passaggio 2 di 3: 80 persone. Passaggio 3 di 3: 60 persone." Vedi esattamente dove le persone se ne vanno. Se se ne vanno in massa al passaggio 2, ridisegna il passaggio 2.

Tassi di completamento per dispositivo e browser

I visitatori da mobile e da desktop hanno lo stesso tasso di completamento? Alcuni moduli non funzionano bene su mobile. Senza questi dati non lo sapresti. Se il completamento da mobile è il 20% e da desktop il 50%, sistema l'esperienza mobile.

Leggere e interpretare i dati dei moduli

Cerca i cali: dove i tassi di completamento calano di colpo? Quel campo o quel passaggio è il problema.

Individua gli schemi: certi tipi di visitatori abbandonano più di altri? Forse un certo gruppo demografico o una certa fonte di traffico completa meno.

Segui i cambiamenti nel tempo: se modifichi un modulo, gli invii aumentano o calano? Di quanto? La modifica è significativa o è rumore?

Confrontati con i valori di riferimento: se il tuo tipo di modulo di solito converte al 10% e il tuo è al 5%, hai margine di miglioramento. Se sei al 25%, sei sopra la media.

Errori comuni nell'analisi dei moduli

Guardare solo il volume, non il tasso

100 invii non sono un dato utile senza contesto. Hai 100 visualizzazioni del modulo? Allora è un tasso di invio del 100% (impossibile, ma sarebbe fantastico). Hai 10.000 visualizzazioni? Allora è un tasso di invio dell'1% (molto basso). Guarda sempre il tasso, non solo il volume.

Non segmentare per tipo di visitatore

Il tuo tasso di invio complessivo è il 5%. Ma i nuovi visitatori potrebbero essere al 2% e quelli che tornano all'8%. Non puoi migliorarli entrambi allo stesso modo. Segmenta i dati e affronta ogni segmento separatamente.

Ignorare il potere dell'analisi sequenziale

Non devi tirare a indovinare quale campo causa gli abbandoni. Guarda i tassi di completamento per campo. Il campo dopo cui c'è il calo più grande è il problema.

Cambiare troppe cose insieme

Se cambi cinque campi e il tasso di invio sale, non sai quale modifica l'ha fatto. Cambia una cosa, misura, cambia un'altra, misura. È così che impari cosa funziona davvero.

Usare l'analisi dei moduli per migliorare le prestazioni

Passo 1: misura il tuo punto di partenza. Lascia il modulo com'è per una settimana. Registra il tasso di invio, il tasso di completamento e i dati per campo.

Passo 2: individua il problema più grande. Dov'è il calo maggiore? Parti da lì, non da piccoli ritocchi.

Passo 3: fai una sola modifica. Togli un campo, riscrivi un'etichetta, rendi un campo facoltativo. Una sola modifica.

Passo 4: misura l'effetto. Lascia il modulo con la modifica per un'altra settimana. Confronta con il punto di partenza. Il tasso di invio è migliorato?

Passo 5: tieni ciò che funziona, cambia ciò che non funziona. Se la modifica ha aiutato, tienila. Se ha peggiorato le cose, torna indietro. Poi passa alla prossima area problematica.

Come WEMASY offre l'analisi dei moduli

WEMASY monitora volume degli invii, tasso di completamento, tassi di completamento per campo e tempo sul modulo. Vedi le statistiche nella dashboard in tempo reale. Vedi quali campi causano abbandoni. Segui i cambiamenti nel tempo. Confronta le prestazioni di moduli diversi. Segmenta per dispositivo, fonte e altre caratteristiche dei visitatori. Usa questi dati per individuare miglioramenti e misurare l'effetto delle modifiche che fai.

Accedi all'analisi dei moduli nella tua dashboard WEMASY oppure controlla la pagina dei prezzi per vedere quali funzioni di analisi sono incluse nel tuo piano.

Domande frequenti

Qual è un buon tasso di invio per un modulo?
Dipende dal tipo di modulo. Moduli di iscrizione alla newsletter: 10-30%. Moduli di contatto: 2-10%. Richieste di demo: 1-5%. Moduli per generare contatti: 5-15%. Parti misurando il tuo valore di partenza, poi punta a migliorarlo del 10% ogni mese. Miglioramenti piccoli e costanti si sommano. Con il creatore di siti di WEMASY puoi configurarlo direttamente sul tuo sito.
Quanto devo aspettare prima di misurare l'effetto di una modifica al modulo?
Aspetta almeno 100 invii prima di trarre conclusioni. Con un campione piccolo la variazione casuale sembra uno schema. Con 100 invii è più probabile vedere tendenze reali. Se il tuo modulo riceve 10 invii a settimana, aspetta 10 settimane per avere dati sufficienti.
Devo ottimizzare il tasso di invio o la qualità dei contatti?
Entrambi. Ma se devi scegliere, scegli la qualità. Un modulo con un tasso di invio del 10% di contatti di alta qualità è meglio del 30% di contatti di bassa qualità. Misura entrambi. Cerca di migliorare la qualità senza distruggere il tasso di invio. Spesso un modulo un po' più corto migliora entrambi.
L'analisi dei moduli può mostrarmi dove le persone passano più tempo?
Alcuni strumenti mostrano il tempo medio per campo. Altri mostrano solo il tempo totale sul modulo. Controlla l'analisi del tuo strumento. Se non mostra il tempo per campo, almeno conoscere il tempo totale è utile. I moduli lunghi devono richiedere più tempo di quelli corti. Se un modulo corto richiede 10 minuti, c'è qualcosa che non va.
Come capisco se il tasso di completamento del mio modulo sta cambiando davvero o è solo una variazione casuale?
Guarda l'andamento nel tempo. Un giorno è rumore. Una settimana è rumore. Un mese di cambiamento costante è una tendenza. Traccia il tuo tasso di invio giorno per giorno e cerca la direzione generale, non le oscillazioni da un giorno all'altro.
Devo fare un test A/B delle modifiche ai moduli o misurare solo prima e dopo?
Funzionano entrambi. Il test A/B (mostrare la versione A al 50% dei visitatori e la versione B all'altro 50%) è più rigoroso. Ma la misurazione prima e dopo è più semplice e resta valida se aspetti abbastanza tra una misurazione e l'altra. Se hai abbastanza traffico, fai un test A/B. Se il traffico è basso, il confronto prima e dopo va bene.

Mettilo in pratica
sul tuo sito web.

Inizia gratis con WEMASY e crea il tuo sito in pochi minuti.