Mappe di calore e registrazioni dei moduli per vedere dove i visitatori si bloccano

Le mappe di calore mostrano dove si clicca e ci si ferma, le registrazioni perché si abbandona. Scopri l'attrito che le statistiche non vedono.

Bozza

La maggior parte dei team si affida a un solo numero per capire i propri moduli. Il tasso di conversione. Sanno quanti visitatori hanno compilato il modulo fino in fondo. Sanno quanti si sono fermati. Quello che non sanno è dove è avvenuto lo stop. Quale campo li ha fatti esitare. Quale errore li ha fatti uscire. Quale dubbio li ha rimandati alla pagina precedente.

Mappe di calore e registrazioni delle sessioni rispondono a queste domande. Una mappa di calore aggrega il comportamento su migliaia di interazioni con il modulo e ti mostra una mappa visiva di dove i visitatori cliccano, passano il cursore e scorrono. Una registrazione cattura i singoli visitatori che provano a completare il modulo e ti mostra il momento in cui il loro comportamento cambia, il campo con cui faticano, l'errore in cui incappano.

Insieme formano un sistema diagnostico. Le mappe di calore mostrano che cosa è successo su tutto il tuo pubblico. Le registrazioni mostrano perché è successo ai singoli utenti. Questo capitolo spiega come entrambi gli strumenti rivelano un attrito che le sole statistiche non vedono, come leggere i dati di ciascuno e come trasformarli in miglioramenti concreti del modulo.

Che cosa rivelano le mappe di calore sul comportamento nei moduli

Una mappa di calore è una rappresentazione visiva dei dati di interazione degli utenti. Usa i colori per mostrare l'intensità del coinvolgimento. I colori caldi, rosso e arancione, mostrano dove gli utenti cliccano o interagiscono di più. I colori freddi, blu e verde, mostrano le aree che ignorano.

Per i moduli, le mappe di calore esistono in vari tipi, ciascuno con un aspetto diverso del comportamento degli utenti.

Mappe dei clic per i campi del modulo

Una mappa dei clic mostra ogni clic sul modulo. In una mappa dei clic di un modulo ben progettato dovresti vedere molti clic sui campi e molti clic sul pulsante di invio. Lo schema visivo ti dice che cosa funziona e che cosa viene ignorato.

Ma le mappe dei clic rivelano qualcosa di più utile del volume dei clic. Rivelano i clic a vuoto. Un clic a vuoto è un clic su qualcosa di non interattivo, o un clic che non fa nulla. Fai attenzione ai campi in cui gli utenti cliccano più volte nello stesso punto. Sono clic di frustrazione. L'utente si aspettava che succedesse qualcosa. Non è successo. Ha cliccato di nuovo. Ancora niente. Questo ti dice che qualcosa nel modulo è rotto o poco chiaro.

Mappe di scorrimento per la lunghezza del modulo

Le mappe di scorrimento mostrano fino a che punto i visitatori scorrono una pagina. Per i moduli a più passaggi o con molti campi, la profondità di scorrimento ti dice dove le persone smettono di leggere e di interagire.

Se una mappa di scorrimento mostra utenti che scorrono il 40 per cento del modulo e poi si concentrano in un'area, qualcosa è cambiato in quel punto. Forse il modulo è diventato più lungo. Forse i campi sono passati da semplici caselle di testo a menu a tendina complessi. Forse le istruzioni sono sparite. Lo schema di scorrimento ti mostra dove i visitatori si disconnettono mentalmente dal modulo.

Mappe dell'attenzione

Una mappa dell'attenzione mostra dove guardano gli utenti in base ai dati di tracciamento oculare o del movimento del cursore. Alcuni strumenti usano il machine learning per prevedere l'attenzione anche senza tracciamento oculare diretto. Così scopri se le etichette del modulo si notano, se il testo di aiuto è nel punto giusto e se il pulsante di invito all'azione cattura davvero l'attenzione del visitatore.

Che cosa rivelano le registrazioni delle sessioni sull'attrito nei moduli

Una registrazione di sessione è una riproduzione video dell'interazione di un singolo visitatore con il tuo modulo. Cattura ogni clic, ogni pausa, ogni carattere digitato, ogni correzione di un campo. Guardi il modulo come lo ha vissuto il visitatore.

Le registrazioni mostrano comportamenti che le mappe di calore non possono mostrare. Una mappa di calore mostra che 200 utenti hanno cliccato il tuo campo telefono. Una registrazione mostra che quegli utenti ci hanno cliccato perché la validazione del campo continuava a rifiutare ciò che scrivevano, o perché il formato del prefisso internazionale non era chiaro, o perché cercavano di capire se includere gli spazi.

Questa distinzione conta perché le mappe di calore mostrano gli schemi. Le registrazioni mostrano le cause.

Momenti di esitazione nelle registrazioni

L'intuizione più preziosa delle registrazioni è individuare l'esitazione. Un visitatore carica il modulo. Inizia a compilarlo. Poi si ferma. Il mouse passa sopra un campo ma non clicca. Clicca il campo ma non scrive. Scrive qualcosa, lo cancella, poi chiude il browser.

Questi momenti di esitazione appaiono come pause nella registrazione. Una pausa di 15 secondi su un campo che richiede 5 secondi ti dice che il visitatore era confuso, incerto o stava ripensandoci. Una pausa seguita da correzioni ripetute del campo ti dice che la validazione lo stava rifiutando. Una pausa seguita da un continuo passare da una scheda all'altra ti dice che le istruzioni del campo non erano chiare.

Schemi di abbandono per campo

Puoi filtrare le registrazioni per mostrare solo i visitatori che hanno abbandonato il modulo. Poi puoi ordinarle in base all'ultimo campo toccato prima di andarsene. Se il 40 per cento di chi abbandona ha toccato per ultimo il campo password, quel campo è il tuo punto di attrito. Se tutti si sono fermati sul menu a tendina della dimensione aziendale, il problema è quel menu.

Le registrazioni rendono visibile il momento esatto dell'abbandono. Vedi a che punto del modulo erano quando hanno deciso di andarsene. Vedi l'ultima cosa che hanno provato a fare prima di uscire.

Come usare insieme mappe di calore e registrazioni

I due strumenti lavorano in sequenza. La mappa di calore individua dove c'è attrito. La registrazione spiega perché c'è.

Parti dalla mappa di calore. Cerca gli schemi. C'è un campo che riceve meno clic di quelli attorno? Suggerisce che i visitatori lo saltano o hanno difficoltà. C'è un pulsante con colori freddi, cioè con pochi clic? Potrebbe voler dire che il pulsante non è visibile, non è capito o non è convincente.

Quando individui un punto di attrito nella mappa, usa le registrazioni per fare la diagnosi. Filtra le registrazioni per mostrare solo gli utenti che hanno interagito con quel campo preciso. Guarda come lo affrontano. Esitano prima di cliccare? Inseriscono un valore e lo cancellano subito? Cliccano più volte nello stesso punto?

La combinazione crea un flusso diagnostico. La mappa di calore ti mostra che c'è un problema. La registrazione ti mostra la natura del problema.

Metriche dei moduli visibili solo con mappe di calore e registrazioni

Le statistiche standard ti dicono quante persone compilano il modulo e quante si fermano. Non possono dirti dove avviene lo stop né perché. Mappe di calore e registrazioni rivelano metriche che le sole statistiche dei moduli non vedono.

Tempo passato per campo

Quanto tempo passa un visitatore su ogni campo? Un semplice campo email può richiedere 2 secondi. Un campo indirizzo complesso con completamento automatico può richiederne 5. Se i visitatori passano 30 secondi su un campo che ne richiede 5, c'è qualcosa in quel campo che li confonde. Rileggono l'etichetta. Decidono se includere informazioni che non vogliono dare. Cercano di far combaciare la risposta con le opzioni del campo.

Le registrazioni mostrano il momento esatto in cui cambia l'uso del tempo. Puoi guardarlo succedere e capire che cosa ha causato la pausa.

Comportamento di salto dei campi

Alcuni moduli hanno campi facoltativi. I visitatori ne saltano alcuni e ne compilano altri. Le mappe di calore mostrano quali campi facoltativi vengono saltati più spesso. Le registrazioni mostrano se vengono saltati di proposito, per confusione o per timori sulla privacy. Un utente che passa il cursore su un campo telefono e non lo compila potrebbe rifiutarsi di dare il numero per motivi di privacy. Un utente che non vede affatto il campo telefono potrebbe non aver scorso abbastanza per trovarlo.

Recupero dopo errori di validazione

Quando la validazione di un campo rifiuta ciò che il visitatore ha scritto, come reagisce? Corregge subito la risposta? Si ferma e rilegge le istruzioni? Prova un formato diverso? Prova più formati prima di arrendersi?

Le mappe di calore non colgono questa sfumatura. Le registrazioni sì. Guardi un visitatore provare un formato di indirizzo email, vedere il messaggio di errore, fermarsi a rileggerlo, poi provare un altro formato. Ora sai che il messaggio di errore non era chiaro. La prossima volta puoi testare un messaggio più chiaro.

Configurare mappe di calore e registrazioni dei moduli

La maggior parte degli strumenti di mappe di calore e registrazione funziona nello stesso modo. Aggiungi un codice di tracciamento al tuo modulo. Lo strumento cattura e archivia i dati. Accedi ai dati da una dashboard.

Installazione e consenso

Prima di aggiungere mappe di calore e registrazioni al tuo modulo, verifica i tuoi obblighi su privacy e consenso. Il GDPR e altre normative richiedono il consenso esplicito prima di registrare le sessioni degli utenti o di catturare i dati inseriti nei moduli. Molti strumenti mascherano in automatico i campi sensibili come password e carte di credito. Verifica che il tuo lo faccia. Aggiorna la tua informativa sulla privacy per dichiarare che registri il comportamento degli utenti. Alcune giurisdizioni richiedono di permettere agli utenti di rifiutare la registrazione delle sessioni.

Concentrarsi sulle metriche specifiche dei moduli

La maggior parte degli strumenti ti permette di catturare i dati di mappe di calore e sessioni per l'intero sito o per pagine specifiche. Per l'analisi dei moduli, concentrati sulle pagine con i moduli. Così il tuo insieme di dati resta pulito e l'analisi focalizzata.

Configura lo strumento per tracciare i comportamenti specifici dei moduli. Quali campi vengono cliccati. Quali vengono saltati. Quali causano errori di validazione. Quanto tempo gli utenti passano su ogni campo. Se gli utenti completano il modulo o lo abbandonano a metà.

Segmentare e filtrare le registrazioni

Una volta iniziata la raccolta dei dati, il valore viene dalla segmentazione. Puoi filtrare le registrazioni per stato di completamento del modulo, mostrando solo chi ha abbandonato. Puoi filtrare per campi specifici, mostrando solo le sessioni che hanno toccato un certo elemento del modulo. Puoi filtrare per tipo di dispositivo, per vedere come gli utenti mobile interagiscono in modo diverso da quelli desktop. Puoi persino filtrare per tempo trascorso o numero di errori, mostrando per primi i visitatori più frustrati.

Questa capacità di filtro trasforma la registrazione delle sessioni da "guarda migliaia di sessioni a caso" a "guarda le sessioni esatte che rivelano perché le persone abbandonano questo campo preciso".

Trasformare le intuizioni di mappe e registrazioni in miglioramenti

Guardare mappe di calore e registrazioni conta solo se agisci su ciò che vedi. L'obiettivo è passare dall'osservazione all'ottimizzazione.

Individuare il tuo principale punto di attrito

Non cercare di correggere tutto insieme. Parti dal punto di attrito con l'impatto maggiore. Guarda la mappa di calore e individua il campo o il passaggio che mostra più esitazione, più clic a vuoto o più abbandoni. Quello è il tuo punto di attrito. È lì che correggerlo porterà il miglioramento maggiore nelle conversioni.

Formulare un'ipotesi sul problema

Una volta individuato un punto di attrito, formula un'ipotesi sul perché lo causa. Guarda da tre a cinque registrazioni di visitatori che interagiscono con quel campo. Di solito vedrai uno schema. Tutti si fermano sulla stessa parte dell'etichetta. Tutti faticano con le opzioni del menu. Tutti fanno lo stesso errore di validazione. Le sessioni ti indicano la causa di fondo.

Testare la correzione

Con un'ipotesi in mano, testa una piccola modifica. Chiarisci l'etichetta del campo. Aggiungi un testo di aiuto. Riordina le opzioni del menu. Cambia il messaggio di validazione. Usa i test A/B per confrontare il campo originale con la tua versione corretta. Se le conversioni migliorano, applicala a tutto il traffico. Se no, ora sai che quella correzione non ha aiutato.

Poi passa al punto di attrito successivo e ripeti.

Confrontare l'attrito dei moduli per dispositivo

Gli utenti mobile e desktop interagiscono in modo diverso con i moduli. Un campo che funziona bene su uno schermo grande può confondere su uno piccolo. I dati di mappe di calore e registrazioni di solito includono il tipo di dispositivo. Filtra per dispositivo per vedere se l'attrito del tuo modulo è specifico del mobile, del desktop o di entrambi.

L'attrito nei moduli mobile nasce spesso da campi troppo piccoli da toccare con precisione, messaggi di validazione che coprono il contenuto del modulo o tastiere numeriche che rallentano l'inserimento. L'attrito su desktop nasce spesso da campi troppo larghi, etichette non allineate ai campi o layout a più colonne che confondono l'ordine dei campi.

Guarda separatamente mappe di calore e registrazioni per ogni dispositivo per individuare i problemi specifici. La tua correzione per un problema di un campo su mobile può essere diversa da quella per lo stesso campo su desktop.

Usare gli schemi di comportamento per prevedere l'abbandono

Dopo aver raccolto per un po' i dati di mappe di calore e sessioni, inizi a vedere degli schemi. Certi comportamenti predicono il completamento del modulo. Altri predicono l'abbandono.

Se un visitatore compila ogni campo senza esitare e clicca invia entro 30 secondi, probabilmente completerà il modulo. Se un visitatore esita sul primo campo, ci torna tre volte e ancora non lo completa, probabilmente non completerà il modulo.

Gli strumenti più sofisticati usano questo riconoscimento di schemi per individuare in tempo reale chi sta per abbandonare. Se un visitatore sta mostrando segnali di abbandono proprio ora, lo strumento può far scattare un intervento. Compare un widget di chat. Un suggerimento offre un chiarimento. Un messaggio lo rassicura che il modulo è sicuro. Questi interventi avvengono mentre il visitatore è ancora sul modulo, non dopo che se n'è già andato.

Usare le statistiche dei moduli WEMASY per seguire il comportamento degli utenti

Il creatore di moduli di WEMASY include statistiche che lavorano insieme agli strumenti di mappe di calore e registrazione. Le statistiche di WEMASY ti mostrano i tassi di completamento per campo, il numero di errori e il tempo passato su ogni campo. Questi dati si integrano con mappe di calore e registrazioni per darti un quadro completo delle prestazioni del modulo.

Quando individui un punto di attrito nella mappa di calore, controllalo con le statistiche dei campi di WEMASY. Se un campo mostra un basso tasso di completamento nelle statistiche di WEMASY e un colore freddo nella mappa di calore, è una conferma che il campo crea attrito. Poi usa le registrazioni per capire perché.

WEMASY ti permette anche di personalizzare messaggi di errore e testi di aiuto. Dopo aver individuato un punto di attrito con mappe di calore e registrazioni, puoi testare formulazioni diverse in WEMASY, poi misurare se la modifica migliora i tassi di completamento nella dashboard delle statistiche.

Questo flusso, mappe di calore più registrazioni più statistiche dei moduli WEMASY, crea un sistema diagnostico completo. Vedi che cosa succede, capisci perché succede e testi miglioramenti specifici, tutto in un solo flusso di lavoro.

Scopri le funzioni di creatore di moduli e statistiche di WEMASY. Per una guida più approfondita sull'ottimizzazione dei moduli, leggi i principi di design dei moduli e scopri come ridurre l'attrito dei moduli e aumentare i completamenti.

Domande frequenti

Che differenza c'è tra mappe dei clic e mappe di conversione?
Una mappa dei clic mostra dove gli utenti cliccano sul tuo modulo. Una mappa di conversione mostra dove hanno cliccato gli utenti che hanno completato il modulo rispetto a dove hanno cliccato quelli che hanno abbandonato. Le mappe di conversione sono più utili per ottimizzare i moduli perché mostrano gli schemi di interazione di chi completa rispetto a chi abbandona. Se chi completa clicca subito il campo email e chi abbandona lo salta, questo ti dice qualcosa su come gli utenti che hanno successo affrontano il modulo.
Mi servono sia le mappe di calore sia le registrazioni o solo uno dei due?
Idealmente servono entrambi. Le mappe di calore mostrano gli schemi aggregati di tutti gli utenti. Le registrazioni mostrano i percorsi dei singoli utenti e i motivi del comportamento. Una mappa di calore può mostrare che il 60 per cento degli utenti clicca più volte un campo. Le registrazioni mostrano se cliccano più volte perché il campo non risponde, perché le istruzioni non sono chiare o perché la validazione continua a rifiutare la risposta. Insieme rispondono alla domanda su che cosa è successo e perché.
Di quanti dati ho bisogno prima che gli schemi delle mappe di calore siano affidabili?
Le mappe di calore diventano utili quando hai almeno 100-200 invii del modulo. A quel volume puoi iniziare a vedere schemi di interazione chiari. Però gli schemi che riguardano segmenti specifici (solo utenti mobile, solo visitatori di ritorno) richiedono campioni più ampi. Uno schema che vedi in 50 invii da mobile potrebbe essere rumore. Uno schema in 500 invii da mobile è probabilmente reale. Agisci sugli schemi chiari e su larga scala e tratta quelli su piccoli campioni come ipotesi da indagare con le registrazioni, non come verità su cui ottimizzare subito.
Posso usare mappe di calore e registrazioni su moduli con logica condizionale o campi dinamici?
Sì. I moduli con logica condizionale mostrano campi diversi in base alle risposte precedenti. Questo rende più complessa l'interpretazione della mappa di calore, perché mostra insieme tutti i campi possibili. Le registrazioni sono in realtà più utili per i moduli con logica condizionale perché puoi vedere quale percorso segue ogni visitatore e dove abbandona all'interno del suo percorso specifico. Un campo può avere pochi clic nella mappa di calore, ma le registrazioni mostrano che solo gli utenti che hanno scelto una certa opzione lo vedono. Questo contesto è cruciale per capire se il basso volume è un problema o è previsto.
Mappe di calore e registrazioni sono influenzate da bot e utenti falsi?
La maggior parte degli strumenti di mappe di calore e registrazione filtra in automatico il traffico bot più evidente. Però una parte del traffico di bassa qualità passa. Guarda le registrazioni e fai attenzione agli schemi di comportamento naturali. Se una registrazione mostra qualcuno che compila un modulo in due secondi con un solo clic su ogni campo, è un comportamento da bot. Se vedi decine di sessioni dallo stesso indirizzo IP nell'arco di 5 minuti con gli stessi schemi di inserimento, è traffico bot. La maggior parte degli strumenti permette di escludere a mano sessioni o intervalli di IP specifici dal tuo insieme di dati. Fallo perché le tue mappe e i tuoi dati rappresentino utenti reali, non traffico automatico.
Come do la priorità ai punti di attrito da correggere per primi?
Dai la priorità in base a impatto moltiplicato per facilità. Un punto di attrito che compare nel 10 per cento delle interazioni con il modulo e richiede una semplice modifica all'etichetta ha priorità più alta di uno che compare nel 2 per cento delle interazioni e richiede di ricostruire il campo. Considera anche in quale parte del modulo si trova l'attrito. Se il primo campo ha molti abbandoni, correggerlo aiuta tutti. Se li ha l'ultimo campo, sono coinvolte solo le persone che sono arrivate fin lì. Parti dall'attrito nelle fasi iniziali che riguarda ampie parti del tuo pubblico, poi passa a quello nelle fasi successive.

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