Problemi di self referral nelle statistiche e come risolverli

Il traffico self referral fa comparire il tuo stesso dominio come fonte di traffico nelle statistiche: gonfia i numeri e nasconde da dove arrivano davvero i visitatori. Questa guida spiega le cause e le soluzioni.

Bozza

Apri il report di acquisizione delle tue statistiche e vedi il tuo stesso dominio tra le fonti di riferimento. Il dieci per cento del tuo traffico sembra arrivare dal tuo stesso sito. Quel numero è sbagliato. Il tuo sito non può mandare traffico a se stesso in nessun senso utile.

I self referral sono tra i problemi di qualità dei dati più comuni. Gonfiano i numeri del traffico di riferimento, sottostimano i tuoi veri canali di acquisizione e rompono l'attribuzione nei percorsi dei visitatori in più passaggi. Se non li correggi, i report sulle fonti di traffico diventano inaffidabili e portano a decisioni di marketing sbagliate.

Che cosa sono i self referral e perché succedono

Un self referral si verifica quando le tue statistiche registrano una sessione in cui la fonte di riferimento è il tuo stesso dominio. La sessione del visitatore sembra iniziata perché ha cliccato un link sul tuo sito, anche se il vero punto di ingresso era un'altra fonte.

Succede perché le statistiche segnano il confine di una sessione quando cambia la fonte di riferimento. Un visitatore che arriva da un motore di ricerca inizia la sessione uno con la ricerca organica come fonte. Se poi clicca un link verso un sottodominio di pagamento o una pagina che avvia una nuova sessione, la sessione due registra il tuo stesso dominio come fonte di riferimento.

Il visitatore non è arrivato davvero dal tuo sito. Era già sul tuo sito. Ma l'interruzione della sessione ha creato un riferimento artificiale.

Cause comuni del traffico self referral

I self referral nascono da problemi di configurazione tecnica, non dal comportamento dei visitatori.

Lacune nel tracciamento tra sottodomini

La causa più frequente. Il tuo sito principale è su www.example.com ma il checkout gira su shop.example.com o pay.example.com. Le statistiche li trattano come proprietà separate, a meno che tu non configuri il tracciamento tra domini. Quando un visitatore passa da un sottodominio all'altro, le statistiche chiudono una sessione e ne aprono una nuova con il sottodominio precedente come fonte di riferimento.

Passaggi da HTTP a HTTPS

Se alcune pagine del tuo sito si caricano ancora in HTTP mentre altre usano HTTPS, il cambio di protocollo può interrompere la continuità della sessione. Un visitatore su una pagina HTTP che clicca un link verso una pagina HTTPS può avviare una nuova sessione con la versione HTTP del tuo dominio come riferimento.

Linker tra domini mancante o sbagliato

Quando usi più domini per una sola attività, per esempio un sito di marketing e un dominio separato per l'applicazione, le statistiche hanno bisogno di un linker tra domini per passare le informazioni di sessione dall'uno all'altro. Senza di esso, ogni navigazione tra domini crea un self referral.

Reindirizzamenti del gateway di pagamento

I visitatori che lasciano il tuo sito per un sistema di pagamento e poi tornano spesso compaiono come self referral. Il reindirizzamento al pagamento interrompe la sessione originale. Quando il visitatore torna, le statistiche avviano una nuova sessione con il tuo dominio come fonte, invece di attribuire il ritorno al canale originale.

Link di email e campagne senza tag

I link nelle email che puntano al tuo sito senza i parametri UTM corretti possono a volte causare interruzioni di sessione. Il visitatore clicca dal suo programma di posta, arriva sul tuo sito e le statistiche attribuiscono male la fonte.

Timeout di sessione durante visite lunghe

I timeout di sessione predefiniti sono di solito trenta minuti di inattività. Un visitatore che resta fermo su una pagina più a lungo del timeout e poi continua a navigare avvia una nuova sessione. Se clicca un link interno per continuare, la nuova sessione può essere registrata come self referral.

Come i self referral distorcono i tuoi dati

I self referral non sono semplici duplicati innocui. Ingannano la tua analisi in diversi modi.

I report sulle fonti di traffico sovrastimano il traffico di riferimento e sottostimano il vero canale di acquisizione. Un visitatore arrivato dalla ricerca organica che causa un self referral sul sottodominio del checkout compare come traffico di riferimento invece che organico. Il tuo rendimento SEO sembra più debole di quello che è.

L'attribuzione delle conversioni si rompe quando le sessioni si dividono a metà percorso. Un visitatore che cerca, naviga e poi acquista dopo un passaggio tra sottodomini può vedere la sua conversione attribuita a un self referral invece che alla ricerca che lo ha portato davvero.

I calcoli del ROI delle campagne diventano inaffidabili. Se il traffico delle campagne a pagamento causa self referral durante i percorsi su più pagine, la campagna sembra generare traffico di riferimento invece di traffico a pagamento, e i calcoli del costo per acquisizione risultano sbagliati.

Il tasso di rimbalzo e le metriche di sessione si gonfiano artificialmente. Ogni self referral crea una sessione in più che di solito include solo una o due pagine viste, aumentando il numero di sessioni e abbassando forse la media di pagine per sessione.

Come riconoscere i self referral nei tuoi report

Controlla nel report di acquisizione se il tuo dominio compare come fonte di riferimento. Qualunque volume qui è un problema di self referral da correggere.

Cerca anche i tuoi sottodomini, gli URL di ritorno del sistema di pagamento e i domini di staging. Tutte queste varianti del tuo dominio tra le fonti di riferimento indicano interruzioni di sessione.

Confronta il volume del traffico di riferimento prima e dopo le modifiche al sito. Un picco di traffico di riferimento dopo il rilascio di un nuovo checkout o l'aggiunta di un sottodominio spesso segnala una nuova fonte di self referral.

Segmenta il traffico di riferimento per pagina di destinazione. I self referral di solito arrivano su pagine precise, come checkout, conferma del pagamento o login, e non sulla home page o sulle pagine di contenuto.

Come risolvere i problemi di self referral

Ogni causa ha la sua soluzione. Applica quella che corrisponde alla tua situazione.

Configura il tracciamento tra domini

Aggiungi tutti i tuoi domini e sottodomini alla configurazione del tracciamento tra domini delle tue statistiche. Così il sistema tratta la navigazione tra queste proprietà come un'unica sessione. Includi il dominio principale, la variante www, i sottodomini ed eventuali domini separati per l'applicazione.

In WEMASY il tracciamento tra domini è gestito in automatico dal sistema, perché tutto il tuo sito funziona sotto un'unica proprietà di analisi. I passaggi tra sottodomini e pagine non interrompono le sessioni.

Aggiungi filtri di esclusione dei referral

Come rete di sicurezza, aggiungi il tuo dominio all'elenco di esclusione dei referral delle tue statistiche. Aggiungi ogni variante: il tuo dominio con e senza www, tutti i sottodomini e i domini di staging.

Etichetta i link delle campagne interne

Assicurati che tutti i link nelle email, nelle notifiche e nelle campagne interne includano i parametri UTM corretti. Così le statistiche hanno una fonte esplicita anche se la sessione riparte quando il visitatore clicca il link.

Per problemi di qualità dei dati più ampi, oltre ai self referral, leggi la nostra guida su perché i numeri delle statistiche possono essere sbagliati. Per distinguere i self referral dal referral spam falso, leggi la nostra guida sul riconoscere il referral spam.

Domande frequenti

Quanto traffico self referral è normale?

L'obiettivo è zero. Qualunque volume di traffico self referral indica un problema di configurazione da correggere. Quantità piccole, sotto il due per cento, possono sembrare innocue ma distorcono comunque l'attribuzione delle sessioni coinvolte. Con il creatore di siti di WEMASY il tracciamento delle sessioni tra domini è gestito in automatico dal sistema.

Un filtro di esclusione dei referral risolve il tracciamento tra sottodomini?

I filtri di esclusione sono una rete di sicurezza, non una soluzione completa. Nascondono i self referral dai tuoi report riclassificandoli come traffico diretto. Ma l'interruzione di sessione di fondo continua ad avvenire e può influire sull'attribuzione delle conversioni e sul conteggio delle sessioni. Configura prima il tracciamento tra domini, poi aggiungi i filtri di esclusione come riserva.

I self referral influiscono sui dati storici?

Correggere i self referral previene problemi futuri ma non corregge i report passati. Le sessioni storiche che sono state divise dai self referral restano divise. Dopo aver applicato le correzioni, confronta il traffico di riferimento prima e dopo la data della correzione per capire quanto sono stati colpiti i tuoi report.

Come distinguo i self referral dal traffico di riferimento vero?

Il traffico di riferimento vero arriva da altri siti web che linkano il tuo. I self referral arrivano dal tuo stesso dominio o dai tuoi sottodomini. Controlla la colonna della fonte di riferimento nel report di acquisizione. Se la fonte coincide con uno dei tuoi domini, è un self referral. Le fonti di riferimento legittime sono domini che non sono tuoi. Leggi la nostra guida sul riconoscere il referral spam per distinguere i referral veri da quelli falsi.

Gli ambienti di staging possono causare self referral?

Sì, se il dominio di staging condivide la stessa proprietà di analisi della produzione. I visitatori o i membri del team che passano tra staging e produzione creano self referral. Usa una proprietà di analisi separata per gli ambienti di staging. Se devono condividerne una, aggiungi il dominio di staging all'elenco di esclusione dei referral.

Devo correggere i self referral prima o dopo gli altri problemi di statistiche?

Correggi presto i self referral. Influiscono sull'attribuzione delle fonti di traffico, che è la base di quasi tutte le altre analisi. Se i dati sulle fonti sono sbagliati, ogni report costruito sopra è inaffidabile. Dopo aver corretto i self referral, controlla la qualità generale dei dati con la nostra guida sulla precisione dei dati analytics.

Mettilo in pratica
sul tuo sito web.

Inizia gratis con WEMASY e crea il tuo sito in pochi minuti.