L'addestramento dei modelli linguistici è il processo con cui insegni ai modelli di machine learning a capire il linguaggio umano, così da poterlo generare. Si fa dando ai modelli grandi quantità di testi. L'addestramento fa conoscere al modello la lingua, i suoi schemi, la grammatica, la sintassi, il significato, il contesto e tutto il resto, così può svolgere compiti come tradurre, generare contenuti, analizzare il tono e altro ancora.
L'addestramento dei modelli linguistici è fondamentale perché aiuta le macchine a interpretare il linguaggio umano. Con il tempo questi modelli vengono addestrati in modo sempre più efficace e possono alimentare applicazioni, chatbot AI, assistenti virtuali e altro. Aiuta molto a ridurre gli errori umani.