L'algoritmo di YouTube ha un solo obiettivo: tenere gli spettatori sulla piattaforma il più a lungo possibile. Ogni sua decisione su quali video posizionare nella ricerca, quali consigliare quando un video finisce e quali mostrare nella home di uno spettatore discende da quell'unico scopo. Un video con alti tassi di clic, che trattiene gli spettatori per gran parte della sua durata e li spinge a guardare subito un altro video è un video che l'algoritmo considera di valore e distribuisce ampiamente. Un video che ottiene clic ma perde gli spettatori nei primi due minuti, o che viene riprodotto ma non produce un'altra sessione di visione, è trattato come poco performante, a prescindere da quante volte sia stato caricato o promosso. Capire l'algoritmo a questo livello toglie il mistero sul perché alcuni video rendono e altri no, e dà ai brand uno schema chiaro per prendere decisioni sui contenuti che producono con costanza video che l'algoritmo ha motivo di distribuire.
Come YouTube decide cosa posizionare nella ricerca
La ricerca è il percorso di scoperta principale per la maggior parte dei video dei canali che non hanno ancora grandi basi di iscritti. Il posizionamento nella ricerca di YouTube funziona in modo diverso da quello di Google, e capire i segnali specifici che guidano i risultati nella ricerca di YouTube è la base di una strategia di contenuti costruita per una crescita organica sostenibile.
Titolo e pertinenza delle parole chiave
Il titolo del video è il segnale testuale più importante per il posizionamento nella ricerca di YouTube. YouTube legge il titolo per capire di cosa parla il video e lo confronta con le query scritte dagli spettatori. Un titolo che include la frase esatta che uno spettatore probabilmente cercherà rende molto meglio nei risultati di ricerca di uno creativo o brillante che non riflette il linguaggio di ricerca dello spettatore. La parola chiave o frase principale dovrebbe comparire nel titolo, idealmente all'inizio. Un titolo strutturato come "Come [task] per [audience]" o "[Primary keyword]: [secondary detail]" supera con costanza i titoli che nascondono il tema dietro un'impostazione centrata sul brand. Il titolo deve anche essere abbastanza convincente da ottenere il clic quando il video compare nei risultati, perché il tasso di clic è esso stesso un segnale di posizionamento: un video che compare nei risultati ma riceve pochi clic rispetto ai video accanto perderà la sua posizione nel tempo.
Pertinenza della descrizione e posizione delle parole chiave
La descrizione del video è il secondo segnale testuale principale per il posizionamento nella ricerca. YouTube legge i primi 200-250 caratteri della descrizione per la classificazione nella ricerca, e questo significa che l'inizio della descrizione dovrebbe contenere la parola chiave principale e un'indicazione chiara di ciò che il video tratta, non un messaggio di benvenuto generico o un elenco di link. La descrizione completa può occupare diversi paragrafi e dovrebbe includere varianti naturali della parola chiave principale, termini di temi correlati e abbastanza contesto sul contenuto del video da permettere all'algoritmo di classificarlo con precisione su una gamma di query correlate. Le descrizioni scarne, generiche o fatte solo di link e profili social danno quasi nessun segnale di ricerca e lasciano il video dipendente dal solo titolo per il posizionamento, il che limita la gamma di ricerche in cui può comparire.
I tag e il loro ruolo reale nel posizionamento
I tag dei video hanno perso importanza nel posizionamento man mano che l'elaborazione del linguaggio naturale di YouTube è migliorata, ma restano un segnale secondario utile per la classificazione del tema. I tag dovrebbero includere la frase della parola chiave principale, sue varianti vicine, termini di categoria più ampi ed eventuali temi specifici trattati nel video. I tag non sono visibili agli spettatori, ma l'algoritmo li legge a scopo di classificazione. L'errore più comune con i tag è usarli come lista dei desideri di termini ad alto volume per cui il brand vorrebbe posizionarsi ma che non sono davvero presenti nel contenuto del video. I tag irrilevanti non migliorano il posizionamento per quei termini e possono creare una discrepanza tra il tema dichiarato del video e il suo contenuto reale, che confonde la classificazione dell'algoritmo. I tag dovrebbero descrivere con precisione ciò che il video tratta, non ciò per cui il brand spera di posizionarsi.
Tasso di clic dai risultati di ricerca
Il tasso di clic è la quota di spettatori che vedono un video nei risultati di ricerca e scelgono di cliccarci. YouTube usa il tasso di clic come segnale di qualità in tempo reale: se un video compare nei risultati ma la maggior parte di chi lo vede sceglie un altro risultato, YouTube lo interpreta come un video che non corrisponde bene all'intenzione dello spettatore e ne riduce la posizione nel tempo. Il tasso di clic dipende soprattutto da miniatura e titolo, gli unici due elementi che lo spettatore vede nei risultati di ricerca prima di decidere se guardare. Una miniatura che comunica con chiarezza il valore del video e un titolo che corrisponde con precisione all'intenzione di ricerca producono un tasso di clic più alto di una miniatura generica e di un titolo brillante ma vago. Migliorare la miniatura di un video dopo la pubblicazione è uno dei modi più affidabili per migliorare la posizione in ricerca di un video poco performante senza ricaricarlo né cambiarne il contenuto.
Sottotitoli e contenuto della trascrizione
YouTube genera in automatico i sottotitoli per la maggior parte dei video, e il testo dei sottotitoli viene indicizzato dall'algoritmo come segnale aggiuntivo del contenuto del video. I sottotitoli automatici non sono sempre accurati, in particolare per nomi di brand, termini tecnici o accenti che il riconoscimento vocale non gestisce bene. Caricare un file di sottotitoli corretto invece di affidarsi a quelli automatici assicura che la trascrizione sia accurata e dà all'algoritmo dati di testo puliti e corretti. Migliora anche l'accessibilità per gli spettatori che guardano con i sottotitoli attivi, tra cui una parte significativa degli spettatori mobile che guardano senza audio negli spazi pubblici. Un video che cita più volte il tema della parola chiave principale nel parlato, catturato con precisione nella trascrizione, dà all'algoritmo segnali di classificazione del tema più forti e coerenti di un video che cita il tema una volta nel titolo e nella descrizione ma mai nel parlato.
Come funziona l'algoritmo di raccomandazione
Il posizionamento nella ricerca determina come rende un video quando gli spettatori lo cercano attivamente. L'algoritmo di raccomandazione determina quanto ampiamente il video viene distribuito a spettatori che non l'hanno cercato: nella barra laterale dei video suggeriti, nella home e nei consigli delle schermate finali dopo la fine di altri video. Per la maggior parte dei canali affermati, il traffico guidato dalle raccomandazioni supera di molto quello guidato dalla ricerca per volume totale, e quindi capire come funzionano le raccomandazioni è decisivo per la crescita del canale a lungo termine.
Tempo di visualizzazione e durata media di visione
Il tempo di visualizzazione è il totale dei minuti che gli spettatori hanno passato a guardare un video in tutte le visualizzazioni. La durata media di visione è la quota della durata totale del video che lo spettatore medio guarda prima di andarsene. Sono entrambi segnali primari nell'algoritmo di raccomandazione. Un video che ottiene 10.000 visualizzazioni ma ha una durata media di visione del 25 percento della sua lunghezza dice all'algoritmo che gli spettatori non trovavano ciò che si aspettavano. Un video con 3.000 visualizzazioni ma una durata media di visione del 70 percento dice all'algoritmo che chi l'ha guardato l'ha trovato davvero prezioso. Il secondo video riceve più raccomandazioni per visualizzazione del primo, perché l'algoritmo dà la priorità ai video che trattengono gli spettatori, non a quelli che si limitano ad attirarli. Una strategia di contenuti costruita per massimizzare le visualizzazioni a scapito della durata media di visione lavora contro l'obiettivo di fondo dell'algoritmo.
Tasso di clic dalle raccomandazioni
Quando YouTube consiglia un video nella barra laterale dei suggeriti o nella home, mostra miniatura e titolo a uno spettatore che non l'ha chiesto. Il tasso di clic in questo contesto misura quanto il video appare convincente a uno spettatore passivo che non cercava quel tema in particolare. I tassi di clic delle raccomandazioni sono di solito più bassi di quelli della ricerca perché l'intenzione dello spettatore è più bassa, ma il volume di impressioni disponibili con le raccomandazioni è molto più grande di quello della ricerca per la maggior parte dei temi. Un video che ottiene un tasso di clic del 5-10 percento dalle raccomandazioni rende bene; sopra è eccezionale. La miniatura pesa di più nel tasso di clic delle raccomandazioni che in quello della ricerca, perché nella home e nella barra dei suggeriti l'occhio dello spettatore va prima all'elemento visivo.
Segnali di soddisfazione dello spettatore: Mi piace, commenti e condivisioni
I segnali di coinvolgimento, tra cui Mi piace, commenti e condivisioni, sono segnali secondari nell'algoritmo di raccomandazione, meno importanti di tempo di visualizzazione e tasso di clic ma comunque considerati per decidere quanto ampiamente distribuire un video. Un video con un alto tempo di visualizzazione e un alto rapporto di Mi piace segnala una risposta positiva forte e viene consigliato più intensamente. I commenti indicano che il contenuto ha stimolato una reazione abbastanza forte da meritare una risposta scritta, un segnale di coinvolgimento che richiede più impegno di un Mi piace. Le condivisioni indicano che gli spettatori hanno trovato il contenuto abbastanza prezioso da distribuirlo alla propria rete, cosa che YouTube considera un forte segnale positivo sulla qualità del contenuto. Invitare gli spettatori a interagire alla fine di un video, con una richiesta sincera e non con un invito generico già scritto, aumenta il tasso di coinvolgimento e rafforza la fiducia dell'algoritmo nella qualità del video.
Inizio e prosecuzione della sessione
L'algoritmo di YouTube dà un valore particolarmente alto a due comportamenti specifici dello spettatore: iniziare una sessione su YouTube con un video preciso e guardare un altro video subito dopo la fine di uno. Un video per cui lo spettatore torna su YouTube apposta, invece di trovarlo tra i consigli mentre è già sulla piattaforma, segnala un'intenzione forte e pesa molto nella valutazione dell'algoritmo. Un video che porta direttamente a un altro video dello stesso canale, tenendo lo spettatore in una sessione di YouTube invece di fargli lasciare la piattaforma, ottiene credito per quel tempo di sessione prolungato. I canali che progettano i contenuti come sequenze, in cui un video porta in modo naturale al successivo, beneficiano di questo effetto di prosecuzione della sessione. Le schermate finali e le schede che consigliano video correlati contribuiscono alla prosecuzione della sessione e migliorano la posizione complessiva del canale presso l'algoritmo.
Come l'algoritmo impara le preferenze degli spettatori
L'algoritmo di raccomandazione di YouTube è personalizzato: impara le preferenze dei singoli spettatori dalla cronologia di visione, dalla cronologia di ricerca e dai modelli di coinvolgimento, e usa questi dati per consigliare contenuti diversi a spettatori diversi. Un video sulle attrezzature per principianti del caffè consigliato a uno spettatore che ha guardato decine di video sul caffè si trova in un contesto algoritmico molto diverso dallo stesso video consigliato a uno spettatore senza cronologia sul caffè. Questa personalizzazione significa che il successo di un video con l'algoritmo di raccomandazione è determinato in parte da quanto corrisponde alle preferenze consolidate degli spettatori a cui YouTube sceglie di mostrarlo. I canali che costruiscono una nicchia di contenuti coerente e definita beneficiano di questo effetto di personalizzazione: l'algoritmo impara quali profili di spettatori probabilmente guarderanno e apprezzeranno i contenuti del canale e li consiglia sempre più a spettatori con profili simili, creando un effetto di crescita composta nel tempo.
I segnali che i brand possono influenzare direttamente
Molti fattori che influenzano le prestazioni con l'algoritmo sono sotto il controllo diretto del brand. Concentrare gli sforzi di miglioramento sui segnali che hanno più impatto e sono più concreti dà risultati migliori che cercare di ottimizzare ogni variabile possibile contemporaneamente.
I primi 30 secondi e i ganci di fidelizzazione
I primi 30 secondi di un video hanno un effetto sproporzionato sulla durata media di visione, perché una quota ampia degli spettatori che cliccano su un video decide se continuare o andarsene entro il primo mezzo minuto. Un video che si apre con una dichiarazione chiara di ciò che lo spettatore otterrà guardandolo, senza lunghi preamboli, presentazioni del canale o contenuti non pertinenti, trattiene una quota maggiore degli spettatori iniziali per tutta la durata. L'aggancio iniziale dovrebbe rispondere alla domanda implicita dello spettatore: "Vale il mio tempo?" Dovrebbe essere specifico del contenuto del video, non un benvenuto generico o una promozione del canale. Un'intro del canale o un'animazione del logo di 30 secondi prima che inizi il contenuto è uno dei modi più sicuri di perdere spettatori nei primi 30 secondi, e la maggior parte dei canali YouTube affermati ha eliminato queste intro proprio perché i dati mostravano che danneggiavano la fidelizzazione.
Il design delle miniature come leva algoritmica
Le miniature influenzano il tasso di clic, che influenza sia il posizionamento nella ricerca sia la distribuzione delle raccomandazioni. Una miniatura progettata per l'algoritmo, cioè per ottenere clic dal tipo di spettatore a cui il video è rivolto, è un investimento diretto nelle prestazioni con l'algoritmo. Le miniature YouTube più efficaci hanno alcune caratteristiche in comune: sono leggibili in piccolo, comunicano un motivo chiaro e specifico per cliccare oltre a quello che dice già il titolo, usano una tavolozza di colori limitata che risalta sull'interfaccia di YouTube, in prevalenza bianca e grigia, e sono visivamente coerenti con le altre miniature del canale, così gli spettatori abituali riconoscono a colpo d'occhio i contenuti del canale. Provare più opzioni di miniatura, cambiando la miniatura di un video poco performante e controllando se il tasso di clic migliora, è uno degli esperimenti di ottimizzazione più affidabili per i creator di YouTube.
La costanza di pubblicazione e il suo effetto sull'algoritmo
L'algoritmo di YouTube distribuisce i contenuti di un canale in modo più deciso quando la pubblicazione è costante e regolare. Un canale che pubblica con una cadenza prevedibile abitua l'algoritmo ad aspettarsi nuovi contenuti e abitua gli iscritti ad attenderli. Quando un canale sparisce per diverse settimane, la fiducia dell'algoritmo nella sua attività continua cala e la distribuzione delle raccomandazioni scende. Ricostruire quella distribuzione dopo una pausa richiede diverse pubblicazioni costanti, e questo significa che uno storico di pubblicazioni irregolare crea uno schema di perdita e recupero di slancio meno efficiente del mantenere una frequenza più bassa ma costante. Per la maggior parte dei canali di brand, pubblicare una volta a settimana è la cadenza ideale per costruire slancio con l'algoritmo. Per i canali senza la capacità di sostenere quel ritmo, un video ogni due settimane mantenuto con costanza rende più di una pubblicazione settimanale che scivola in mensile.
Capitoli, schede e schermate finali come strumenti di fidelizzazione
I capitoli di YouTube permettono di dividere un video in sezioni con etichetta che compaiono nella barra di avanzamento, rendendo facile per gli spettatori andare a parti specifiche di un video più lungo. I capitoli riducono la probabilità che uno spettatore abbandoni un video perché non riesce a trovare in fretta la parte più rilevante per la sua domanda. Le schede sono piccoli elementi interattivi che compaiono durante un video e possono collegare ad altri video, playlist o siti esterni. Le schermate finali compaiono negli ultimi 5-20 secondi e sono lo strumento principale per indirizzare gli spettatori al video successivo quando quello attuale finisce. Usati con criterio, capitoli, schede e schermate finali insieme riducono gli abbandoni dentro un video e aumentano la probabilità di prosecuzione della sessione dopo la sua fine, e questo migliora la posizione del video presso l'algoritmo.
L'orario di pubblicazione e il suo effetto algoritmico a breve termine
Pubblicare un video in un periodo di alta attività degli spettatori gli dà un pubblico iniziale più ampio nelle prime 24-48 ore, che produce segnali di coinvolgimento iniziali più forti, usati dall'algoritmo per decidere quanto ampiamente distribuire il video nella prima settimana. Per i canali con una base di iscritti consolidata, pubblicare quando gli iscritti sono più attivi aumenta la velocità con cui si accumulano le prime visualizzazioni e il coinvolgimento. YouTube Analytics mostra gli schemi di attività del pubblico specifici di ogni canale, e pubblicare nella finestra di massima attività è più affidabile che seguire consigli generici sugli orari della piattaforma. Per i canali nuovi, dove il traffico dal feed delle iscrizioni è minimo e la maggior parte delle visualizzazioni arriva dalla ricerca, l'effetto dell'orario è minore, ma pubblicare nella finestra di massima attività dà comunque al video le migliori condizioni possibili per la sua prima valutazione algoritmica.
Equivoci comuni sull'algoritmo che costano prestazioni ai canali
Le idee sbagliate su come funziona l'algoritmo di YouTube portano i brand a prendere decisioni che lavorano attivamente contro le prestazioni del canale. Individuare e correggere questi equivoci è importante quanto capire cosa premia l'algoritmo.
Il numero di iscritti non è un segnale di posizionamento primario
Il numero di iscritti non è ciò che genera visualizzazioni su YouTube. Un canale con 10.000 iscritti i cui video hanno in media 500 visualizzazioni rende peggio, per l'algoritmo, di un canale con 2.000 iscritti i cui video hanno in media 800 visualizzazioni, perché il tasso di coinvolgimento rispetto alla dimensione del pubblico è più basso. L'algoritmo distribuisce i contenuti in base a come un video rende con gli spettatori che lo vedono, non a quanti iscritti ha accumulato il canale. Un video di un canale piccolo con alto tempo di visualizzazione e alti tassi di clic supererà nel feed dei consigli un video di un canale grande con scarso tempo di visualizzazione e bassi tassi di clic. I brand che puntano sulla crescita degli iscritti come misura principale del successo su YouTube seguono una metrica di risultato e non un motore delle prestazioni.
Le visualizzazioni sono un indicatore ritardato, non anticipato
Le visualizzazioni si accumulano come risultato delle decisioni di distribuzione dell'algoritmo, non prima. Un video che rende bene per tasso di clic e tempo di visualizzazione nelle prime 48 ore ottiene più distribuzione algoritmica, che produce più visualizzazioni nel tempo. Un video che rende male su quei segnali nelle prime 48 ore riceve meno distribuzione e accumula visualizzazioni lentamente, a prescindere da quante volte il brand lo promuove all'esterno. L'implicazione pratica è che le metriche da monitorare nelle prime 48 ore dopo la pubblicazione sono tasso di clic e durata media di visione, non le visualizzazioni totali. Quei due segnali prevedono le prestazioni a lungo termine del video meglio del numero iniziale di visualizzazioni. La promozione esterna può aggiungere visualizzazioni, ma non può sostituire buone prestazioni con l'algoritmo se il contenuto stesso non trattiene gli spettatori una volta che hanno cliccato.
Eliminare i video poco performanti di solito è un errore
I brand che eliminano i video perché hanno reso male nel primo mese spesso tolgono contenuti che avrebbero continuato ad accumulare visualizzazioni dalla ricerca per anni. Un video che non ha ottenuto trazione con le raccomandazioni ma si posiziona per una query specifica può comunque generare traffico organico costante molto tempo dopo la pubblicazione. L'eliminazione lo toglie per sempre dai risultati di ricerca e fa perdere l'autorevolezza che aveva accumulato. L'approccio migliore per i video poco performanti è aggiornare titolo, miniatura o descrizione per migliorare il tasso di clic, aggiungere i capitoli se il video è abbastanza lungo e valutare se il problema è il contenuto o se è la confezione a limitarne la portata. L'eliminazione va riservata ai contenuti davvero obsoleti, errati o fuori linea con il brand, non a quelli che semplicemente non hanno ricevuto le visualizzazioni che il brand sperava.
L'algoritmo non premia la frequenza di caricamento fine a sé stessa
Un consiglio comune su YouTube è caricare il più spesso possibile. L'algoritmo premia la costanza, ma non il volume fine a sé stesso. Un canale che pubblica cinque video a settimana di bassa qualità o con contenuti scarsi vedrà peggiorare le metriche di tempo di visualizzazione e durata media di visione, e questo segnala all'algoritmo che i contenuti del canale non soddisfano gli spettatori. Quel peggioramento delle metriche è più difficile da recuperare del modesto vantaggio di un'alta frequenza di caricamento. Qualità e costanza contano più del volume. Un solo video a settimana che ottiene con costanza un alto tempo di visualizzazione costruisce una posizione algoritmica più forte di tre video a settimana che gli spettatori abbandonano nel primo minuto.
La struttura a playlist e a serie amplifica le prestazioni con l'algoritmo
Playlist e serie di contenuti sono molto sottoutilizzate dalla maggior parte dei canali di brand come strumenti algoritmici. Quando uno spettatore finisce un video di una playlist, YouTube riproduce in automatico il video successivo, tenendo lo spettatore in una sessione che fa bene alle metriche di tempo di visualizzazione del canale. Una serie di video in cui ognuno porta in modo naturale al successivo crea una playlist che genera prosecuzione della sessione a un ritmo che i video singoli non possono eguagliare. Strutturare i contenuti in serie aiuta anche l'algoritmo a classificare con più precisione il tema del canale, perché vede un insieme coerente di contenuti correlati invece di una raccolta slegata di video singoli. Pianificare le serie di contenuti prima di pubblicare e inserirle in playlist prima che vada online il primo video della serie dà al canale il vantaggio della prosecuzione della sessione fin dal primo spettatore.
I nostri video ottengono buone visualizzazioni nella prima settimana e poi crollano del tutto. Cosa ci dice sulla nostra posizione con l'algoritmo?
Suggerisce che i video ricevono una distribuzione iniziale, probabilmente da iscritti o promozione esterna, ma non ottengono abbastanza raccomandazioni algoritmiche continue da sostenere le visualizzazioni oltre la prima settimana. La causa più probabile è che tempo di visualizzazione e durata media di visione non siano abbastanza forti da segnalare all'algoritmo che il contenuto merita una distribuzione continuata. Controlla in YouTube Analytics la durata media di visione dei video recenti: se gli spettatori se ne vanno prima di metà, la struttura del contenuto o l'apertura vanno migliorate. I video che trattengono gli spettatori per gran parte della durata continuano ad accumulare visualizzazioni dalle raccomandazioni molto dopo la settimana di pubblicazione. I video che perdono in fretta gli spettatori vengono distribuiti una volta e poi lasciati.
Abbiamo cambiato lo stile delle miniature del canale e il tasso di clic è calato. Come recuperiamo?
Torna al vecchio stile di miniature per i video recenti e fai test A/B delle modifiche su video più vecchi e meno importanti, prima di estenderle a tutto il canale. Il tasso di clic reagisce abbastanza in fretta ai cambiamenti di miniatura, di solito entro una-due settimane dalla pubblicazione della nuova miniatura. Se il nuovo stile rende peggio su più video, è un segnale chiaro che il cambiamento è stato negativo. I cambiamenti di miniatura vanno provati un video alla volta: aggiorna la miniatura, aspetta due settimane e confronta il tasso di clic prima e dopo. Un calo del tasso di clic incide sul posizionamento nella ricerca e sulla distribuzione delle raccomandazioni, quindi recuperarlo in fretta tornando allo stile che funzionava vale più che aspettare di raccogliere altri dati sul design che rende meno.
Pubblichiamo ogni giorno da un mese ma il canale non cresce. Dovremmo pubblicare di più?
Pubblicare di più non è la risposta se pubblicare ogni giorno già non funziona. Il problema è quasi certamente la qualità o il targeting dei contenuti, non la frequenza. Controlla i dati sul tempo di visualizzazione: se la durata media di visione è sotto il 40 percento nei tuoi video, gli spettatori trovano il contenuto poco soddisfacente e l'algoritmo non lo distribuisce oltre il pubblico iniziale. Riduci la frequenza di pubblicazione e investi il tempo risparmiato nel produrre meno video, ma migliori. Un video pubblicato due volte a settimana che trattiene con costanza gli spettatori per il 60 percento della durata _blocked_à più di video quotidiani che perdono gli spettatori nei primi due minuti. La frequenza senza qualità non è una strategia di crescita su YouTube.
Dovremmo eliminare i vecchi video con pochissime visualizzazioni? Temiamo che facciano sembrare il canale inattivo o di bassa qualità.
Non eliminarli, a meno che il contenuto sia davvero obsoleto, errato o fuori linea con il brand. I vecchi video con poche visualizzazioni spesso continuano a generare traffico di ricerca molto dopo la pubblicazione, ed eliminarli toglie quel traffico per sempre. Le poche visualizzazioni sui vecchi video non danneggiano la posizione del canale con l'algoritmo come potrebbe fare un video appena pubblicato e poco performante. Se ti preoccupa come appare il canale ai nuovi visitatori, organizza i vecchi video poco performanti in playlist invece di lasciarli nel feed principale del canale, oppure usa le impostazioni delle sezioni del canale per mettere in evidenza nella home i contenuti migliori. Uno spettatore che sfoglia la pagina del canale vede ciò che gli metti davanti; non vede l'intero archivio se non scorre oltre ciò che hai scelto di mostrare.
Abbiamo aggiunto i capitoli ai nostri video e la durata media di visione è salita. È un collegamento diretto?
Sì. I capitoli migliorano la durata media di visione permettendo agli spettatori che altrimenti abbandonerebbero il video di saltare alla sezione che li interessa di più, e questo li tiene nel video invece di farli andare via del tutto. Uno spettatore che salta al capitolo quattro di un video di dodici minuti e guarda fino alla fine contribuisce con più tempo di visualizzazione di uno che se ne va al secondo minuto perché non trovava in fretta la parte che gli serviva. I capitoli migliorano anche l'esperienza di chi torna a un video per rivedere una sezione specifica, e compaiono nei risultati di ricerca di Google come link diretti, il che può aumentare i tassi di clic dalla ricerca. Aggiungere i capitoli ai video esistenti con una durata media di visione più bassa del previsto è una delle ottimizzazioni più rapide possibili senza cambiare il contenuto del video.
Il video di un concorrente sul nostro stesso tema ha molte più visualizzazioni, anche se è stato pubblicato dopo. Cosa può spiegarlo?
Diversi fattori possono spiegare la differenza. La loro miniatura può generare un tasso di clic più alto dagli stessi risultati di ricerca. Il loro titolo può corrispondere meglio alla query di ricerca più comune sul tema. La loro durata media di visione può essere più alta, e questo ottiene più raccomandazioni algoritmiche. Il loro canale può avere più iscritti, che hanno dato al video un pubblico iniziale più ampio e segnali di coinvolgimento iniziali più forti. Oppure il loro video può semplicemente rispondere alla domanda dello spettatore in modo più completo del tuo. Guarda i due video affiancati dal punto di vista di uno spettatore e confronta miniatura, titolo, primi 60 secondi e struttura generale del contenuto. La differenza di prestazioni ha quasi sempre una causa individuabile, che si può affrontare nei prossimi video o aggiornando la confezione del video poco performante.