Cambiare didascalia, immagine, orario di pubblicazione e call to action nello stesso giorno non dimostra niente su quale modifica abbia contato. I team lo fanno di continuo e lo chiamano ottimizzazione. La vera ottimizzazione richiede di isolare una variabile alla volta.
Il test A/B sui social media consiste nel pubblicare due versioni di un contenuto che differiscono in un solo modo pianificato, poi confrontare i risultati rispetto a una metrica scelta in anticipo. I risultati alimentano i benchmark dei social media per il tuo account: quale lunghezza di hook, formato o impaginazione dell'offerta vince di solito con il tuo pubblico. Ecco come fare test che danno risposte affidabili.
Che cos'è il test A/B sui social media?
Il test A/B è un confronto controllato tra la versione A e la versione B di un post o di un annuncio social. La versione A può usare un hook a domanda, mentre la B usa un hook a dichiarazione. Tutto il resto resta il più simile possibile: argomento, stile visivo, pubblico e obiettivo.
Misuri entrambe le versioni rispetto a una metrica principale. La portata va bene per i test di notorietà. I clic sui link vanno bene per i test di traffico. Le conversioni vanno bene per i test sull'offerta. Scegli la metrica prima di pubblicare, così non puoi scegliere il vincitore a posteriori.
I test A/B organici si basano sulla pubblicazione di contenuti simili, in orari confrontabili, per segmenti di pubblico simili. I test sui social a pagamento possono dividere il budget in parti uguali tra le varianti, con i test divisi integrati dove disponibili. I test organici richiedono più tempo, ma non costano nulla oltre al tempo di produzione.
Perché il test A/B batte l'intuito?
I singoli post oscillano per motivi fuori dal tuo controllo: l'umore dell'algoritmo, i cicli delle notizie, l'attività dei concorrenti, il meteo. I test A/B riducono quel rumore confrontando due contenuti in condizioni simili. Non otterrai comunque la precisione di un laboratorio, ma ottieni prove indicative.
I test costruiscono nel tempo benchmark interni per i social media. Dopo sei mesi potresti sapere che i caroselli tutorial rendono più delle singole immagini per i salvataggi, o che i post del mattino battono quelli della sera per i clic sui link sul tuo account. Quei benchmark appartengono alla tua dashboard e al calendario dei contenuti.
Il test evita anche una falsa sicurezza dovuta ai casi virali fuori dalla norma. Un post fortunato non dovrebbe riscrivere tutta la tua strategia. Conferma gli schemi con un secondo test, prima di estendere un formato a tutta l'azienda.
Come si fa un test A/B corretto sui social media?
Cambia un solo elemento. Metti a confronto titolo contro titolo, miniatura contro miniatura o CTA contro CTA. I cambiamenti a più variabili producono risultati illeggibili.
Mantieni il contesto il più simile possibile. Stesso giorno della settimana, finestra oraria simile, stesso pilastro di contenuto, stessa destinazione del link. Documenta entrambe le versioni in un registro, con l'orario di pubblicazione e la metrica che segui.
Aspetta di avere abbastanza dati prima di proclamare un vincitore. Gli account piccoli possono avere bisogno di due settimane e di più coppie di post prima che gli andamenti si stabilizzino. Confronta i tassi, non i totali grezzi, usando le indicazioni sul tasso di interazione di Misurare la qualità dell'interazione. Per i test su traffico e vendite, usa i dati sulle conversioni di Tracciamento delle conversioni dai social.
Etichetta i test nel calendario dei contenuti, così non pubblichi per sbaglio una terza variante che rovina il confronto. Una semplice nota come "A/B: test dell'hook, controlla i clic sui link" tiene allineati i creatori quando l'account è gestito da più persone.
Che cosa conviene testare per primo?
Parti dagli elementi più vicini al tuo obiettivo. Per la generazione di contatti, prova la formulazione della CTA e l'abbinamento con la landing page prima di provare l'uso delle emoji nelle didascalie. Per la notorietà, prova il formato dell'hook e lo stile della miniatura prima di provare il numero di hashtag.
Fai un test al mese se le risorse sono limitate. Piccoli esperimenti costanti battono le ambiziose revisioni trimestrali. Registra i risultati nello stesso foglio che usi per la dashboard di Creare una dashboard per i social media.
Applica i vincitori in modo graduale. Porta uno stile di hook che ha funzionato nei prossimi quattro post, non in quaranta da un giorno all'altro. Controlla se il miglioramento regge, prima di dichiarare un benchmark di settore permanente per il tuo brand. Porta gli schemi confermati in Usare l'analisi per migliorare la strategia.
Domande frequenti
Si possono fare test A/B sui post organici senza pubblicità a pagamento?
Sì. Pubblica due post simili cambiando una variabile e confronta i risultati dopo un periodo stabilito. Controlla con attenzione orario e argomento. I risultati sono più rumorosi di quelli dei test divisi a pagamento, ma battono comunque i cambiamenti a caso. Il creatore di siti di WEMASY ti permette di far puntare entrambe le varianti alla stessa landing page, così il confronto tra clic e conversioni resta corretto.
Quanti follower servono perché il test A/B funzioni?
Non c'è un minimo, ma una portata bassa significa tempi di attesa più lunghi. Concentrati sulle metriche di tasso e ripeti i test, invece di aspettarti una certezza statistica da una sola coppia di post.
Qual è l'errore più comune nei test A/B sui social?
Cambiare più variabili insieme. Una nuova immagine, una nuova didascalia e un nuovo orario non ti dicono niente su quale modifica abbia portato i risultati. Isola un elemento per ogni test.
Che rapporto c'è tra i test A/B e i benchmark dei social media?
I test creano benchmark specifici per il tuo account. Le medie di settore sono ipotesi di partenza. Lo storico dei tuoi test è il benchmark che conta per pianificare. Analisi della crescita del pubblico ti aiuta a controllare se i formati vincenti fanno crescere anche la portata.
Dopo un test conviene cancellare il post perdente?
Tieni visibili entrambi i post, a meno che quello perdente danneggi la qualità del brand. Cancellare elimina dati che potrebbero servirti per confronti futuri. Archivia invece ciò che hai imparato nel registro dei test.
Quando conviene smettere di testare ed estendere un formato vincente?
Estendilo dopo che la stessa variante ha vinto due test simili o ha mantenuto i risultati per quattro usi consecutivi. Una vittoria può essere fortuna. Vittorie costanti segnalano uno schema reale, che vale la pena inserire nella tua strategia di contenuti.